加州大學(xué)戴維斯分校思維與大腦中心的新研究工作
對于以前沒有遇到過的情況,我們?nèi)绾巫龀鰶Q定?加州大學(xué)戴維斯分校思維與大腦中心的新工作表明,我們可以通過使用內(nèi)部認(rèn)知地圖來解決抽象問題,就像在兩個(gè)已知位置之間找到一條新路線一樣。這項(xiàng)工作于 8 月 31 日發(fā)表在《自然神經(jīng)科學(xué)》雜志上。
人類和動(dòng)物通過從現(xiàn)有知識(shí)中概括并從有限的數(shù)據(jù)中推斷出新的解決方案,具有解決新問題的強(qiáng)大能力。人工智能很難做到這一點(diǎn)。
動(dòng)物(包括人類)通過在他們四處走動(dòng)時(shí)在他們的頭腦中創(chuàng)建外部世界的代表性地圖來導(dǎo)航。一旦我們知道兩個(gè)位置彼此靠近,即使我們沒有去過那里,我們也可以推斷它們之間存在捷徑。這些地圖利用大腦部分區(qū)域的“網(wǎng)格細(xì)胞”和“位置細(xì)胞”網(wǎng)絡(luò)。
在早期的工作中,Erie Boorman 教授、博士后研究員 Seongmin (Alex) Park、Douglas Miller 及其同事表明,人類志愿者可以為抽象信息構(gòu)建類似的認(rèn)知地圖。志愿者獲得的關(guān)于二維社交網(wǎng)絡(luò)中的人的信息有限,按照相對能力和受歡迎程度進(jìn)行排名。研究人員發(fā)現(xiàn),志愿者可以在心理上重建這個(gè)以網(wǎng)格表示的網(wǎng)絡(luò),而無需看到原始網(wǎng)絡(luò)。
這項(xiàng)新工作通過測試人們是否真的可以使用這樣的地圖來找到新問題的答案,從而進(jìn)一步開展了研究。
婚介企業(yè)家
和以前一樣,志愿者了解到他們被告知有 16 人是企業(yè)家,按照能力和受歡迎程度進(jìn)行排名。他們從來沒有看到完整的網(wǎng)格,只有配對之間的比較。
然后,他們被要求為個(gè)體企業(yè)家選擇商業(yè)合作伙伴,以最大限度地發(fā)揮他們共同創(chuàng)辦的企業(yè)的增長潛力。假設(shè)是,一名能力得分高但受歡迎程度低的企業(yè)家會(huì)得到一個(gè)受歡迎程度得分較高的企業(yè)家的補(bǔ)充。
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