組織學(xué)染色是臨床和生命科學(xué)研究中組織檢查的主要工具，已在病理學(xué)實驗室中常規(guī)進行，以協(xié)助評估病理生理學(xué)和疾病診斷。盡管使用廣泛，但標(biāo)準(zhǔn)的組織學(xué)染色程序存在一些缺點，例如勞動密集型準(zhǔn)備步驟、周轉(zhuǎn)時間長、成本高和結(jié)果不一致。
虛擬染色是一種基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字生成組織學(xué)染色的方法，有可能徹底改變傳統(tǒng)的組織學(xué)染色工作流程。通過消除對化學(xué)染色和有毒化合物的需求，虛擬染色為傳統(tǒng)染色方法提供了一種快速、經(jīng)濟高效且準(zhǔn)確的替代方法，這可能會提高診斷的準(zhǔn)確性和速度，從而改善患者預(yù)后并降低醫(yī)療保健成本。
加州大學(xué)洛杉磯分校的 Ozcan 小組最近發(fā)表了一篇關(guān)于這種新興虛擬染色技術(shù)的評論論文。這篇評論文章標(biāo)題為“支持深度學(xué)習(xí)的生物樣本虛擬組織學(xué)染色”，全面概述了虛擬染色領(lǐng)域的最新進展。它涵蓋了支持深度學(xué)習(xí)的虛擬染色技術(shù)的基本概念、典型的開發(fā)工作流程和未來前景。它還突出了代表作品的一些關(guān)鍵結(jié)果，總結(jié)了這個快速發(fā)展領(lǐng)域的最新研究進展。
發(fā)表于光：科學(xué)與應(yīng)用作為 Springer Nature 的期刊，這篇關(guān)于虛擬染色的評論論文為學(xué)者、光學(xué)工程師、顯微鏡學(xué)家、計算機科學(xué)家、生物學(xué)家、組織學(xué)家和病理學(xué)家等提供了寶貴的資源。“我們相信這篇評論論文將成為該研究領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的圖集，提供對虛擬染色最新進展的頂級理解，”Aydogan Ozcan 博士說，“我們希望它能激發(fā)讀者的靈感不同的科學(xué)領(lǐng)域進一步擴大這一令人興奮的領(lǐng)域的范圍和應(yīng)用，并繼續(xù)突破虛擬染色的可能性”。
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