導讀 全基因組關聯(lián)研究 (GWAS) 掃描整個基因組，以查明與特定疾病相關的遺傳變異。該技術用于識別與疾病病因相關的生物途徑(細胞和遺傳物質中...
全基因組關聯(lián)研究 (GWAS) 掃描整個基因組，以查明與特定疾病相關的遺傳變異。該技術用于識別與疾病病因相關的生物途徑(細胞和遺傳物質中發(fā)生的一系列行為和變化)。
來自布里斯托大學和牛津大學的一組研究人員在本周發(fā)表在PLOS Genetics上的一篇論文中建議，針對某種疾病的 GWAS 還應該識別出能夠預測也會增加疾病風險的行為的遺傳變異。如果是這種情況，GWAS 可能是尋找潛在的可改變的疾病風險因素的有用場所，然后醫(yī)生可以針對這些風險因素進行干預。
該研究的主要作者馬庫斯·穆納福(Marcus Munafo)教授表示：“肺癌全基因組關聯(lián)研究已經(jīng)確定了強烈預測吸煙的基因變異。這些基因變異可能對吸煙和肺癌都有獨立的影響，但似乎更重要。”出現(xiàn)這種變異很可能是因為吸煙會導致肺癌。
“生活方式的遺傳預測因子仍在識別中。我們已經(jīng)知道預測吸煙、飲酒或咖啡因使用的變異，并且正在進行研究來預測大麻使用等。隨著更大規(guī)模的疾病 GWAS 的開展，更多的這些變異表明將確定導致疾病的可改變的風險因素，這將有助于制定更有效、更有針對性的干預措施。
“這些發(fā)現(xiàn)確實凸顯了基因研究投資的價值- 比人們通常認為的更有價值?；蜓芯坎粌H可以識別疾病的生物學風險因素，還可以識別行為風險因素”
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