研究人員利用人工智能 (AI) 分析患有和不患有注意力缺陷/多動(dòng)障礙 (ADHD) 的青少年的專門大腦 MRI 掃描，發(fā)現(xiàn) ADHD 個(gè)體的九個(gè)大腦白質(zhì)束存在顯著差異。該研究結(jié)果將于今天在北美放射學(xué)會(huì) (RSNA)年會(huì)上公布。
據(jù)美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心稱，多動(dòng)癥是一種常見疾病，通常在兒童時(shí)期診斷出來，并持續(xù)到成年期。在美國(guó)，估計(jì)有 570 萬 6 歲至 17 歲的兒童和青少年被診斷患有 ADHD。
該研究的合著者、加州大學(xué)神經(jīng)放射學(xué)系的研究專家 Justin Huynh 博士說：“多動(dòng)癥通常在很小的時(shí)候就表現(xiàn)出來，會(huì)對(duì)一個(gè)人的生活質(zhì)量和社會(huì)運(yùn)作能力產(chǎn)生巨大影響。”舊金山，卡爾伊利諾伊醫(yī)學(xué)院厄巴納-香檳分校的醫(yī)學(xué)生。“隨著智能手機(jī)和其他容易分散注意力的設(shè)備的涌入，這種現(xiàn)象在當(dāng)今的年輕人中也變得越來越普遍。”
患有多動(dòng)癥的兒童可能難以集中注意力、控制沖動(dòng)行為或調(diào)節(jié)活動(dòng)。早期診斷和干預(yù)是控制病情的關(guān)鍵。
“多動(dòng)癥的診斷極其困難，并且依賴于主觀的自我報(bào)告調(diào)查，”Huynh 說。“對(duì)于更客觀的診斷指標(biāo)的需求肯定沒有得到滿足。這就是我們正在努力填補(bǔ)的空白。”
Huynh 表示，這是第一項(xiàng)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)(人工智能的一種)來識(shí)別多動(dòng)癥標(biāo)記物的多機(jī)構(gòu)青少年大腦認(rèn)知發(fā)展(ABCD)研究，其中包括超過 11,000 名青少年的腦成像、臨床調(diào)查和其他數(shù)據(jù)來自美國(guó) 21 個(gè)研究中心的大腦成像數(shù)據(jù)包括一種稱為彌散加權(quán)成像 (DWI) 的特殊類型 MRI。
Huynh 說：“由于樣本量小且該疾病的復(fù)雜性，之前使用人工智能檢測(cè) ADHD 的研究并未成功。”
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