表面肌電圖(sEMG)是測量運動過程中肌肉電活動的傳統技術。該策略已經使用了 70 多年，由兩個傳統程序組成。第一個使用一對電極(通過非金屬傳輸電力的金屬)來記錄特定肌肉的數據，而第二個使用放置在微小矩形圖案中的電極網格來評估肌肉內活動的潛在分布。然而，這些方法一次只能測試一塊肌肉。因此，我們對肌肉在執(zhí)行各種體力任務時如何配合的理解有限。
在 2023 年 10 月 27 日發(fā)表在《生理人類學雜志》上的一項新研究中，千葉大學設計研究所的 Yoshihiro Shimomura 教授和一組研究人員演示了如何使用牛眼電極來評估多個肌肉的活動同時并研究了它在抓取任務期間評估疲勞和開發(fā)肌肉協調視覺的能力。他的團隊包括來自理工學院研究生院的Megumi Shimura女士和Akihiko Mizumoto先生，以及來自千葉大學設計研究所的Yali Xia博士。
“我們的研究是第一項提供人體肌肉協調圖像并徹底改變現有肌電圖方法的研究，”Shimomura 博士解釋道。
研究人員招募了九名沒有任何受傷或健康問題的成年人參與這項研究。參與者被要求執(zhí)行抓取任務。在這項任務中，采用了一端有手柄、另一端有重物的滑輪系統，并指示參與者用最常用的手抓住手柄，而不移動前臂。在任務過程中，牛眼電極測量肌肉的活動。該系統的性能是使用均方根和熵(系統無序性的度量)來評估的。
研究結果表明，隨著時間的推移，熵的增加表明由于疲勞而導致的前臂肌肉紊亂加劇。此外，牛眼電極還提供了九個不同點的肌肉活動圖像。因此，該研究為進一步開發(fā)多通道 sEMG 系統以擴大肌肉活動測量范圍奠定了基礎。“雖然我們的靶心電極系統有一些局限性，例如電增益，但它是一個強大的系統，可以說明由于疲勞而導致的肌肉活動，”Shimomura 博士解釋道
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