研究利用人工智能預(yù)測(cè)住院患者的褥瘡風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)美國(guó)醫(yī)療質(zhì)量研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，褥瘡(也稱為壓力性損傷)是增長(zhǎng)最快的醫(yī)院獲得性疾病，因此已成為美國(guó)醫(yī)療事故訴訟的第常見(jiàn)原因。

盡管大多數(shù)醫(yī)院獲得性壓力性損傷是可以合理預(yù)防的，但美國(guó)每年約有 250 萬(wàn)人在急癥護(hù)理機(jī)構(gòu)中發(fā)生壓力性損傷，其中 6 萬(wàn)人死亡。美國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)每年用于滿足患者住院期間壓力性損傷的緊急需求的總成本超過(guò) 260 億美元，但壓力性損傷作為公共衛(wèi)生危機(jī)而受到的關(guān)注相對(duì)較少。

南加州大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)和克利夫蘭大學(xué)醫(yī)院醫(yī)學(xué)中心的研究人員合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)一種新模型，以預(yù)測(cè)未來(lái)壓力性損傷的風(fēng)險(xiǎn)，并更好地直接護(hù)理勞動(dòng)密集型患者。

今天在BMJ Open上發(fā)布的新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高到 74% 以上，比現(xiàn)有方法提高了 20% 以上。

預(yù)防壓力性損傷的常見(jiàn)做法和指南既耗時(shí)又給床邊護(hù)士帶來(lái)負(fù)擔(dān)。研究人員指出，用于預(yù)測(cè)壓力性損傷風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具紙質(zhì)布雷登量表自 20 世紀(jì) 80 年代誕生以來(lái)一直沒(méi)有改變，準(zhǔn)確率高達(dá) 54%。

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