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人工智能會取代看 X 光片的醫(yī)生

導讀 一個算法必須有多好才能接管你的工作?隨著 ChatGPT 和其他人工智能程序的興起,這對許多工人來說是一個新問題,這些程序可以在幾秒鐘內(nèi)進...

一個算法必須有多好才能接管你的工作?

隨著 ChatGPT 和其他人工智能程序的興起,這對許多工人來說是一個新問題,這些程序可以在幾秒鐘內(nèi)進行對話、寫故事,甚至生成歌曲和圖像。

然而,對于檢查掃描結果以發(fā)現(xiàn)癌癥和其他疾病的醫(yī)生來說,人工智能已經(jīng)出現(xiàn)了大約十年,因為越來越多的算法有望提高準確性、加快工作速度,甚至在某些情況下接管整個工作。預測范圍廣泛,從人工智能完全取代放射科醫(yī)生的世界末日場景,到人工智能讓他們能夠專注于工作中最有價值的方面的陽光明媚的未來。

這種緊張關系反??映了人工智能如何在醫(yī)療保健領域推廣。除了技術本身之外,很大程度上取決于醫(yī)生是否愿意將他們的信任以及患者的健康交給很少有人理解的日益復雜的算法。

即使在該領域內(nèi),對于放射科醫(yī)生應該在多大程度上采用該技術也存在不同意見。

美國國立衛(wèi)生研究院放射科醫(yī)生兼人工智能研究員 Ronald Summers 博士說:“坦率地說,有些人工智能技術非常好,我認為我們現(xiàn)在就應該這樣做。” “為什么我們要把這些信息放在桌面上?”

薩默斯的實驗室開發(fā)了計算機輔助成像程序,可以檢測結腸癌、骨質(zhì)疏松癥、糖尿病和其他疾病。這些都沒有被廣泛采用,他將其歸因于“醫(yī)學文化”等因素。

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