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AI 模型在識別兒童眼病方面表現(xiàn)優(yōu)異

2024-08-08 10:19:40 來源：
導(dǎo)讀 根據(jù)8 月 6 日在JAMA Network Open上在線發(fā)表的一項研究表明，人工智能 (AI) 模型在使用手機照片準(zhǔn)確識別近視、斜視和眼瞼下垂方面...

根據(jù)8 月 6 日在JAMA Network Open上在線發(fā)表的一項研究表明，人工智能 (AI) 模型在使用手機照片準(zhǔn)確識別近視、斜視和眼瞼下垂方面具有強大的性能。

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)博士秦舒及其同事在一項橫斷面研究中開發(fā)了一種使用手機照片識別近視、斜視和眼瞼下垂的人工智能模型。該模型共使用了 476 名患者的 1,419 張圖像。其中，946 張單眼圖像和 473 張雙眼圖像分別用于識別近視和眼瞼下垂以及斜視。

研究人員發(fā)現(xiàn)，該模型對近視、斜視和眼瞼下垂的檢測靈敏度較高(分別為 0.84、0.73 和 0.85)。在性別亞組分析中，該模型在識別女性和男性兒童的眼部疾病方面表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)谋憩F(xiàn)。不同年齡段的兒童在識別眼部疾病方面存在差異。

作者寫道：“使用人工智能的檢測模型在僅使用智能手機圖像準(zhǔn)確識別近視、斜視和眼瞼下垂方面表現(xiàn)出色。” “這些結(jié)果表明，它可以幫助家庭篩查兒童的近視、斜視和眼瞼下垂，促進早期識別并降低因篩查延遲而導(dǎo)致視覺功能喪失和嚴(yán)重問題的風(fēng)險。”

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