明尼蘇達大學醫(yī)學院領(lǐng)導的研究小組在《神經(jīng)工程雜志》上發(fā)表了一項研究，該研究評估了人類專家與自動算法在評估顱內(nèi)腦電圖 (iEEG) 數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的可靠性。這項研究希望為更準確、更高效的癲癇發(fā)作檢測和定位鋪平道路，最終改善癲癇患者的治療效果。
iEEG 是一種通過將電極直接放置在大腦上或大腦內(nèi)部來測量大腦活動的方法。這些詳細信息對于診斷和治療癲癇等疾病至關(guān)重要，因為準確確定癲癇發(fā)作的確切來源對于有效治療至關(guān)重要。
在這項研究中，研究團隊招募了 16 位專家，包括腦電圖技術(shù)專家和接受過?？婆嘤柕膶W家，將 1,440 個 iEEG 通道評為“好”或“壞”。在這項研究中，好意味著記錄大腦活動，壞意味著不記錄大腦活動。他們的評價與自己、彼此以及明尼蘇達大學 Herman Darrow 人類神經(jīng)科學實驗室開發(fā)的自動壞通道檢測 (ABCD) 算法進行了比較。
與人類評估者相比，ABCD 算法表現(xiàn)出更高的準確率(95.2%)和更好的整體性能，特別是在識別高頻噪聲的通道方面。
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