隨著健身追蹤器的普及，人們有機會使用此類設(shè)備不僅跟蹤健身目標(biāo)，還增加實現(xiàn)這些目標(biāo)的動力。賓夕法尼亞州立大學(xué)工程學(xué)院和健康與人類發(fā)展學(xué)院的研究人員聯(lián)手使用控制系統(tǒng)工程工具來定制發(fā)送給單個設(shè)備用戶的激勵信息。
他們的研究結(jié)果于今天(10 月 7 日)發(fā)表在Health Psychology 上。
“過去 15 年來真正令人興奮的進步之一是可穿戴和便攜式消費技術(shù)的出現(xiàn)，這些技術(shù)可用于幫助促進體育鍛煉，”運動機能學(xué)、人類發(fā)展和家庭研究教授大衛(wèi)康羅伊說，論文的首席研究員。“您可以從這些設(shè)備獲得實時反饋并監(jiān)控您的目標(biāo)，您甚至可以根據(jù)他們的目標(biāo)和行為向人們推送消息。我們知道這些信息對于改善平均行為很有效。但沒有人是平庸的，我們不知道如何確保每個人始終從有限數(shù)量的消息中獲得最大利益。”
Conroy 說，研究人員已經(jīng)嘗試了多種策略，包括針對特定人群的信息;基于最近行為的消息——例如，根據(jù)用戶前一天是否達到目標(biāo)，發(fā)送兩種不同的消息之一;并通過輸入一個人的名字或他們可能喜歡的東西來定制消息。到目前為止，這些方法都沒有被證明在改善信息效果方面始終有效。
Conroy 和聯(lián)合首席研究員兼電氣工程教授 Constantino Lagoa 開發(fā)的新消息傳遞方法將受控系統(tǒng)工程中經(jīng)常使用的工具應(yīng)用于行為科學(xué)。
“從本質(zhì)上講，我們使用的數(shù)學(xué)工具與控制工程人員通常用來將行為建模為微分方程的數(shù)學(xué)工具相同，”Lagoa 說。“我們正在使用這些模型來設(shè)計反饋控制器，這些控制器考慮到人的當(dāng)前狀態(tài)，并與模型一起決定發(fā)送消息的最佳時間。”
Conroy 強調(diào)，建立正確的劑量——意味著信息的類型及其時間、頻率和背景——是這種方法的關(guān)鍵部分。
“我們確實優(yōu)先考慮了解劑量，以便我們只在正確的時間和正確的背景下發(fā)送正確的信息，以便人們獲得他們正在尋找的好處，”他說。“我們不想在他們沒有得到他們想要的回報的情況下擾亂他們。”
研究人員將這種個性化方法稱為精準(zhǔn)行為醫(yī)學(xué)。
“這是最早能夠利用從每個人收集的數(shù)據(jù)并放大他或她的個人反應(yīng)的研究之一，”拉戈亞說。
研究人員如何個性化消息的主要例子之一是考慮用戶所在地區(qū)的天氣，并指出某些消息在下雨天、炎熱天等對某些人更有效。
研究人員承認人們可能會擔(dān)心交易隱私以換取個性化，但表示自動化意味著數(shù)據(jù)可以被使用然后丟棄，而不是存儲，并且位置設(shè)置只需要大致了解天氣和自定義適當(dāng)?shù)南鬟f。他們還表示，如果他們的方法商業(yè)化，用戶將能夠調(diào)整他們的設(shè)置來選擇共享多少信息，并且他們計劃在將他們的方法應(yīng)用于更大的人群之前進行更多的研究。
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