新工具有助于區(qū)分血栓的原因

根據(jù)發(fā)表在eLife上的一項(xiàng)研究，一種使用尖端技術(shù)的新工具能夠根據(jù)血栓的成因區(qū)分不同類型的血栓。

該工具可以幫助醫(yī)生診斷導(dǎo)致血栓的原因，并幫助他們選擇針對(duì)原因的治療方法來(lái)分解血栓。例如，它可以幫助他們確定阿司匹林或另一種抗凝藥物是否是剛剛心臟病發(fā)作或中風(fēng)的人的最佳選擇。

當(dāng)稱為血小板的小粘性血細(xì)胞聚集在一起時(shí)，就會(huì)發(fā)生血凝塊。這有助于在割傷后止血，但也可能因阻塞血管而導(dǎo)致中風(fēng)或心臟病發(fā)作。“不同類型的血栓是由不同的分子引起的，但它們看起來(lái)都非常相似，”主要作者、博士 Yuqi Zhou 解釋說(shuō)。日本東京大學(xué)化學(xué)系學(xué)生。“更重要的是，使用顯微鏡等現(xiàn)有工具幾乎不可能區(qū)分它們。”

為了開(kāi)發(fā)一種更有效的方法來(lái)識(shí)別不同類型的血凝塊，Zhou 和她的同事從健康個(gè)體身上采集了血液樣本，然后將它們暴露于不同的凝血?jiǎng)┲?。該團(tuán)隊(duì)使用一種稱為高通量成像流式細(xì)胞術(shù)的技術(shù)捕獲了數(shù)千張不同類型凝塊的圖像。

接下來(lái)，他們使用一種稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識(shí)別由不同分子引起的不同類型凝塊形狀的細(xì)微差異。他們?cè)?25,000 張計(jì)算機(jī)從未見(jiàn)過(guò)的血塊圖像上測(cè)試了這個(gè)工具，發(fā)現(xiàn)它也能夠區(qū)分圖像中的大多數(shù)血塊類型。

最后，他們測(cè)試了這種被他們命名為智能血小板聚集分類器 (iPAC) 的新工具是否可以診斷人類血液樣本中的不同凝塊類型。他們從四個(gè)健康人身上采集了血樣，將他們暴露在不同的凝血?jiǎng)┲?，結(jié)果表明 iPAC 可以區(qū)分不同類型的血塊。

“我們證明了 iPAC 是研究凝塊形成潛在機(jī)制的有力工具，”Zhou 說(shuō)。她補(bǔ)充說(shuō)，鑒于最近有關(guān) COVID-19 導(dǎo)致血栓的報(bào)道，這項(xiàng)技術(shù)有朝一日也可以用于更好地了解這些血栓背后的機(jī)制，盡管目前對(duì)該病毒的很多了解仍然未知。

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