德克薩斯大學(xué) MD 安德森癌癥中心的研究人員開發(fā)的基于血液的測(cè)試與個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)模型相結(jié)合，可以有效預(yù)測(cè)個(gè)體死于肺癌的風(fēng)險(xiǎn)。
根據(jù)發(fā)表在《臨床腫瘤學(xué)雜志》上的新數(shù)據(jù)，基于血液的四蛋白組合(4MP)與肺癌風(fēng)險(xiǎn)模型(PLCOm2012)相結(jié)合，可以比傳統(tǒng)的肺癌風(fēng)險(xiǎn)模型更好地識(shí)別那些死于肺癌的高風(fēng)險(xiǎn)人群。當(dāng)前的美國(guó)預(yù)防服務(wù)工作組 (USPSTF) 標(biāo)準(zhǔn)。
這些發(fā)現(xiàn)建立在 MD 安德森癌癥中心之前的研究基礎(chǔ)上，該研究表明，與 USPSTF 標(biāo)準(zhǔn)相比，組合測(cè)試更能準(zhǔn)確地確定誰可能從肺癌篩查中受益。
“這種簡(jiǎn)單的血液測(cè)試有可能通過確定個(gè)性化肺癌篩查的需要來拯救生命，”共同通訊作者、臨床癌癥預(yù)防教授薩米爾·哈納什博士說。“鑒于 CT 作為肺癌一線篩查方法所面臨的挑戰(zhàn)，以及大多數(shù)被診斷患有該疾病的人不符合現(xiàn)行指南的事實(shí)，迫切需要一種替代方法。”
在這項(xiàng)研究中，MD 安德森研究人員分析了來自前列腺癌、肺癌、結(jié)直腸癌和卵巢癌 (PLCO) 癌癥篩查試驗(yàn)的診斷前血液樣本，其中包括 552 名后來患上肺癌的個(gè)體和 2,193 名沒有患上肺癌的個(gè)體。在六年研究期間診斷出的 552 人中，70%(387 人)死于肺癌。
研究人員利用風(fēng)險(xiǎn)比評(píng)估了組合模型(4MP + PLCOm2012)生成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分與肺癌死亡發(fā)生率之間的關(guān)系。與 2013 年和 2021 年 USPSTF 標(biāo)準(zhǔn)相比，該組合在預(yù)測(cè)吸煙至少 10 包年 (PY) 的個(gè)體中肺癌特異性死亡率方面顯示出更高的敏感性、特異性和陽性預(yù)測(cè)值。
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