混合智能可以協(xié)調(diào)生物多樣性和農(nóng)業(yè)

霍恩海姆大學(xué)和慕尼黑工業(yè)大學(xué)的一個(gè)研究小組開(kāi)發(fā)了一種新的跨學(xué)科方法來(lái)解決生物多樣性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的權(quán)衡。

在不降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的情況下保護(hù)生物多樣性：到目前為止，這兩個(gè)目標(biāo)尚未協(xié)調(diào)一致，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)的社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)非常復(fù)雜，并且人類(lèi)與環(huán)境之間的相互作用很難用傳統(tǒng)方法來(lái)捕捉。

借助新技術(shù)，斯圖加特霍恩海姆大學(xué)和慕尼黑工業(yè)大學(xué)的一個(gè)研究小組展示了一種同時(shí)實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)的有前途的方法。團(tuán)隊(duì)成員專(zhuān)注于結(jié)合人類(lèi)集體判斷進(jìn)一步開(kāi)發(fā)人工智能：混合智能的使用。他們?cè)谧钚乱黄诘摹蹲匀皇称贰冯s志上發(fā)表了他們的文章。

“雖然我們擁有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)集，但我們還無(wú)法利用它們來(lái)解決問(wèn)題。來(lái)自遙感、近端感測(cè)和統(tǒng)計(jì)調(diào)查的可用數(shù)據(jù)是互不相關(guān)且高度分散的，”教授、博士說(shuō)。托馬斯·伯杰 (Thomas Berger)，霍恩海姆大學(xué)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家，也是該出版物的主要作者。

“另一個(gè)挑戰(zhàn)是不同的規(guī)劃范圍：農(nóng)業(yè)實(shí)踐是基于田間和農(nóng)場(chǎng)層面的短期和中期經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，即 1 公頃到 100 公頃的規(guī)模。長(zhǎng)期的生態(tài)影響，對(duì)另一方面，在 10 萬(wàn)公頃的景觀層面上，這一點(diǎn)也很明顯。”

因此，從生態(tài)角度來(lái)看，有必要從景觀層面著眼，更好地理解許多農(nóng)場(chǎng)在空間和時(shí)間上的相互作用。 “農(nóng)業(yè)環(huán)境措施幾乎沒(méi)有跨農(nóng)場(chǎng)協(xié)調(diào)，”慕尼黑工業(yè)大學(xué)數(shù)字農(nóng)業(yè)系主任 Senthold Asseng 教授表示。

以前的農(nóng)業(yè)和環(huán)境政策資助計(jì)劃并不是為了在農(nóng)民之間、農(nóng)民與其他利益相關(guān)者之間以及科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)有利于生物多樣性的協(xié)同作用。

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