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新的基于機器學(xué)習(xí)的工具可幫助醫(yī)生確定最佳的胸痛測試方法

導(dǎo)讀 康涅狄格州紐黑文市-在出現(xiàn)胸痛的患者中,兩種非侵入性診斷測試之間的選擇是一個常見的難題。耶魯大學(xué)的心臟病專家Rohan Khera,醫(yī)學(xué)博士

康涅狄格州紐黑文市-在出現(xiàn)胸痛的患者中,兩種非侵入性診斷測試之間的選擇是一個常見的難題。耶魯大學(xué)的心臟病專家Rohan Khera,醫(yī)學(xué)博士,醫(yī)學(xué)博士和同事們開發(fā)了ASSIST©,這是一種新的數(shù)字決策輔助工具。

通過將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于來自兩項大型臨床試驗的數(shù)據(jù),該新工具可以識別可能患有冠狀動脈疾病或CAD(由動脈壁斑塊形成引起的疾病)的患者進行哪種成像測試。

4月21日在《歐洲心臟雜志》上發(fā)表的一項研究中描述了這種新工具,該工具著重于給定患者的長期預(yù)后。

耶魯醫(yī)學(xué)院心臟病學(xué)助理教授Khera說:“每種診斷測試都有其優(yōu)勢和局限性。”患者的血管中可能含有鈣,或者該疾病的晚期階段比漏診的階段更為嚴重。“如果能夠正確地建立診斷,您將更有可能尋求最佳的醫(yī)學(xué)和程序治療,這可能會影響患者的治療效果。”

最近的臨床試驗試圖確定一種測試是否最佳。PROMISE和SCOT-HEART臨床試驗表明,解剖成像與壓力測試具有相似的結(jié)果,但可能會改善某些患者的長期結(jié)果。

“當(dāng)患者出現(xiàn)胸痛時,您有兩種主要的測試策略。進行大型臨床試驗時沒有得出結(jié)論性的答案,因此我們想看看是否可以使用試驗數(shù)據(jù)更好地了解給定的患者是否將從一種測試策略中受益或其他”,Khera說。這兩種策略目前都在臨床實踐中使用。

為了創(chuàng)建ASSIST,Khera和他的團隊從9572名患者中獲得了數(shù)據(jù),這些患者已通過國家心肺血液研究所參加了PROMISE試驗,并創(chuàng)建了一種將局部數(shù)據(jù)實驗嵌入到更大的臨床試驗中的新策略。

“我們方法的獨特之處在于,我們利用臨床試驗的兩個方面,克服了現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的局限性,在這種情況下,臨床醫(yī)生的決策可以將偏差引入算法中,” Khera說

在SCOT-HEART試驗中,該工具還被證明對不同的患者群體有效。在進行了功能優(yōu)先或解剖學(xué)優(yōu)先測試的2135位患者中,當(dāng)進行的測試與ASSIST建議的結(jié)果達成一致時,作者觀察到不良心臟事件的風(fēng)險降低了兩倍。Khera說,他希望該工具將為臨床醫(yī)生在胸痛評估中的解剖學(xué)測試或功能測試之間做出選擇時提供更多見識。

功能測試(通常稱為壓力測試)通過檢測流向心臟的血流減少來檢查患者的CAD。第二種選擇是解剖學(xué)檢查或冠狀動脈計算機斷層造影血管造影(CCTA),以識別血管阻塞。使用機器學(xué)習(xí)算法,ASSIST為每個患者提供建議。

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