逞能是什么意思(逞能) 武漢社保繳費憑證(武漢社保繳費憑證在哪里打) 無法逃離的背叛人物介紹(無法逃離的背叛) 【Mathematica】怎么繪制常見多面體的展開圖?(幾何體展開圖的畫法) 教你如何屌絲逆襲(吊絲怎么逆襲) 電腦鍵盤后退快捷鍵(電腦后退快捷鍵) 大京沙灘旅游攻略(大京沙灘旅游攻略圖) wps文本框設(shè)置透明教程(wps怎么添加文本框的框怎么透明) 無煙城市之稱是哪個城市(無煙城市) 第一天上幼兒園怎么安慰孩子(第一天上幼兒園怎么安慰孩子的情緒) 索坦 舒尼替尼可以治療哪些病劑量是怎樣的?(舒尼替尼索坦藥的作用) 錨固長度是什么意思圖解(錨固長度是什么意思) iphone12描述文件怎么刪除(iphone11如何刪除描述文件) 家常狗肉火鍋(家常狗肉火鍋的做法及配料) 適合七一朗誦的詩歌(適合中秋節(jié)朗誦的詩歌) 吉他常用D調(diào)和弦圖詳解(d調(diào)吉他和弦指法圖) 經(jīng)濟(jì)全球化的利弊影響有哪些(經(jīng)濟(jì)全球化的利弊) 紙垃圾盒的折法!(垃圾盒的折法視頻教程) 夢幻西游紅孩兒副本詳細(xì)攻略(夢幻西游紅孩兒副本詳細(xì)攻略_任務(wù)流程) 模糊照片變清晰app(模糊照片變清晰) WORD如何輸入不等于符號(word中不等于怎么打) 自考本成績查詢怎么查(自考成績查詢?nèi)肟? 使徒信經(jīng)文(使徒信經(jīng)內(nèi)容) 關(guān)于重陽節(jié)主題的簡筆畫怎么畫(關(guān)于重陽節(jié)主題的簡筆畫怎么畫圖片) 簡筆畫三潭印月(西湖三潭印月簡筆畫圖片) 寶寶身高體重表對照表2023(寶寶身高體重表) 【樂趣】怎樣用紙盒做小汽車(用紙盒子怎么做小汽車) 絲帶花的兩種做法(絲帶花的兩種做法圖解) dnf什么副職業(yè)掙錢(dnf什么副職業(yè)最掙錢) 數(shù)字人民幣怎么開戶(數(shù)字人民幣怎么開戶使用) 水滸傳故事情節(jié)概括(誰領(lǐng)風(fēng)騷故事情節(jié)) 招商銀行APP上如何進(jìn)行手機話費充值(招商銀行app怎么充值) 殺菌消毒液(殺菌消毒) 怎樣系鞋帶(怎樣系鞋帶好看又簡單慢教程) 雀梅盆景怎么養(yǎng)(小葉雀梅盆景怎么養(yǎng)) 如何煲耳機森海塞爾(如何煲耳機) 支付寶微信QQ三合一收款碼怎么制作(微信qq收款碼二合一在線生成) 托爾巴拉德怎么去(wow托爾巴拉德在哪) 花店取名獨特好聽最新(花店起名) 如何把在線游戲下到電腦上玩 蜻蜓 FM 如何查看下載的文件保存位置(蜻蜓fm下載的東西在哪里) 如何設(shè)置微信群空間功能?(如何設(shè)置微信群空間功能管理) 威爾克姆出現(xiàn)錯誤提示的解決方法(威爾克姆打不開怎么辦) 你愛或者不愛我愛就在那里不增不減倉央嘉措(你愛或者不愛我愛就在那里不增不減) 怎么看自己的Ip地址(抖音怎么看自己的ip地址) 晚班兼職(晚班) 年會聯(lián)歡會適合的小游戲(新年聯(lián)歡會小游戲) 您們是病句嗎(您們) PDF文件怎么拆分成多個PDF文件(pdf如何拆分成多個pdf) 雪蓮子的做法與吃法(雪蓮子的做法與吃法大全)
您的位置:首頁 >網(wǎng)友健聞 >

Sinai Health科學(xué)家提供詳細(xì)地圖以了解人體細(xì)胞

導(dǎo)讀 來自 Sinai Health 的研究人員發(fā)表了一項研究,該研究提供了對活體人體細(xì)胞組織的超詳細(xì)研究,提供了一種新工具,可以幫助世界各地的科

來自 Sinai Health 的研究人員發(fā)表了一項研究,該研究提供了對活體人體細(xì)胞組織的超詳細(xì)研究,提供了一種新工具,可以幫助世界各地的科學(xué)家更好地了解疾病期間發(fā)生的情況。

今天發(fā)表在《自然》雜志上的這項新研究是在 Anne-Claude Gingras 博士的實驗室進(jìn)行的,他是 Lunenfeld-Tanenbaum 研究所 (LTRI) 的高級研究員,也是多倫多大學(xué)分子遺傳學(xué)系的教授.

共同第一作者 Christopher Go 和 James Knight 博士使用 192 個已知存在于特定細(xì)胞器中的蛋白質(zhì)的標(biāo)記調(diào)查了人類細(xì)胞景觀,這些蛋白質(zhì)可以“標(biāo)記”同一隔室中的相鄰蛋白質(zhì)。

“人類細(xì)胞圖譜能夠預(yù)測 4,000 種蛋白質(zhì)在活體人體細(xì)胞所有隔室中的定位,”Go 說。“我們對人體細(xì)胞的所有主要細(xì)胞器進(jìn)行了采樣,并使用創(chuàng)新分析創(chuàng)建了迄今為止最高分辨率的圖譜,在預(yù)測許多未映射蛋白質(zhì)的新定位方面具有很高的準(zhǔn)確性。”

人體由數(shù)以萬億計的細(xì)胞組成,每個細(xì)胞都進(jìn)一步分為具有特定功能的不同隔間,就像房子有不同的房間用于睡覺或準(zhǔn)備食物一樣。這些稱為細(xì)胞器的隔室包含不同的蛋白質(zhì),執(zhí)行與隔室相關(guān)的特定活動。線粒體,即所謂的細(xì)胞動力源,是細(xì)胞器的一個例子。

科學(xué)家們說,了解哪些蛋白質(zhì)駐留在哪些細(xì)胞器中是了解每種細(xì)胞蛋白質(zhì)作用的重要第一步。早期的方法通常使用先殺死細(xì)胞,然后再嘗試將細(xì)胞器彼此分離的方法。

“以前,這就像把房子拆開來隔離每個單獨的房間,”Go 說。“這些方法往往只提供細(xì)胞組織的粗略觀點。”

Gingras 實驗室開發(fā)了使用稱為質(zhì)譜儀的儀器檢測蛋白質(zhì)的工具。在這項新研究中,他們純化了被細(xì)胞器標(biāo)記“標(biāo)記”的蛋白質(zhì),并通過質(zhì)譜法鑒定了它們中的每一個。然后,該團(tuán)隊使用計算工具來重建人體細(xì)胞。

LTRI Gingras 實驗室的生物信息學(xué)家 Knight 博士說:“通過我們的研究,我們已經(jīng)表明,我們可以以相對較少的努力一次精確定位數(shù)千種蛋白質(zhì)。”“以前定位蛋白質(zhì)的方法需要單獨研究每種蛋白質(zhì),或者需要有限的關(guān)注。”

鑒于人類細(xì)胞圖譜的廣泛性,該團(tuán)隊還創(chuàng)建了一個分析門戶,讓世界各地的研究人員能夠更深入地研究數(shù)據(jù)。用戶可以詳細(xì)掃描 192 個標(biāo)記中的每一個,并將他們自己的蛋白質(zhì)定位數(shù)據(jù)與人類細(xì)胞圖譜中的預(yù)測進(jìn)行比較。

標(biāo)簽:

免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除!

最新文章