數據中心的作用是什么（數據中心的作用和意義）

關于數據中心的作用是什么，數據中心的作用和意義這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、可能各大IT新聞都會提到“數據中心”， 看起來是很龐大的家伙，IT巨頭Google、MS等耗資巨頭投入到數據中心建設中，那么什么是數據中心? 從字面意思，非IT人可能人認為是放數據的計算機中心，其實這只是表面，數據中心的建設在不同情況，它的作用是不完全一樣的。

2、在數據處理中，分為兩大類。

3、一是事務處理，二是數據查詢和分析。

4、數據處理或者分析，一般是在數據庫中處理，而數據查詢分為兩大類，一是數據庫查詢，二是搜索技術。

5、而隨著各種技術的互相作用，搜索技術和數據分析也越來越有“合作”的意思。

6、搜索技術還處于“模糊查詢”階段，也就是從數億計互聯(lián)網信息中模糊搜索出想要的信息，但由于是模糊查詢，所以絕大多數信息都不是想要的，于是幾大巨頭都在把數據挖掘技術容入搜索技術中，縮小客戶搜索到準確信息的時間。

7、但由于搜索技術其“模糊特點”，在企業(yè)內部的信息化中，暫時還不適合，因為企業(yè)查詢的需要是準確的信息，老板可沒那么多時間一個個排除。

8、于是企業(yè)內部建設的數據中心基本是數據倉庫，為準確查詢和分析服務。

9、那么何為數據倉庫？前面提到的企業(yè)/單位投資信息化，他們不停上信息化系統(tǒng)，比如ERP、CRM、Call Center、OA或者計費等。

10、但上了這些系統(tǒng)后，會產生大量數據，客戶首先的需求是查詢和報表。

11、但很多報表和查詢是需要跨系統(tǒng)的，而且復雜查詢和報表很耗 資源，可能影響各個系統(tǒng)的正常運行。

12、于是上世紀80年代人們專門建設一個數據庫系統(tǒng)，把各個系統(tǒng)的數據拿到那里進行準確的查詢和報表制作，這樣既方便又準備，而 且不會影響業(yè)務系統(tǒng)。

13、那么從這點說，數據倉庫是全數據的集合。

14、而后來查詢和報表已不能滿足人們的需求了，他們想知道這些數據里到底有哪些有價值的信息，會給決策者哪些有用的幫助。

15、于是上世紀90年代人們把OLAP和數據挖掘 加入數據倉庫應用之中。

16、為了更好地分析，人們從數據倉庫里還會按照業(yè)務需要提出N多數據集市為查詢、分析服務，這樣會更方便，因為不同部門的需求不同，業(yè)務定義也可能不同，所以把數據倉庫的信息分到各個數據集市是很有必要的。

17、但有一點要申明，數據倉庫和OLAP、數據挖掘以及查詢、報表沒有必然關系，他們是不同的邏輯事物，但相互作用密切。

18、正如前面提到，數據挖掘已經結合搜索技術，更方便地給人們提供互聯(lián)網搜索服務。

19、而數據挖掘在數據倉庫的作用，就是更好地分析，比如著名的沃爾瑪尿布和啤酒的案例就是數據挖掘的結果，它把數據中很多潛罪責找出一定聯(lián)系的幾率，這樣來幫助企業(yè)決策。

20、那么數據中心是何物？如果是針對具體的企業(yè)或者單位，其實就是業(yè)務系統(tǒng)數據存儲技術+數據倉庫，當然有的單位干脆只有數據倉庫，比如科研單位，他們又不作 業(yè)務處理，只有分析需求。

21、但如果是互聯(lián)網公司，就和普通企業(yè)和單位的數據中心不同，因為互聯(lián)網的信息實在龐大，不可能包羅所有信息到數據庫，也處理不了那 么多信息，所以他們的數據中心的其中作用就是加強互聯(lián)網數據的處理速度和效果；另一個作用也是數據倉庫，但他們的數據倉庫就不會包含所有互聯(lián)網信息，而是企業(yè)本身關心的信息，當然數據量也非常大，一般十TB以上。

22、中國信息化其實還在初級階段，可能很多人認為有了PC，可以上網，有很多軟件用，信息化程度就上去了？其實不然。

23、信息化的高級階段應該包括準確快速處理、查詢、分析數據等。

24、當前美國幾乎所有國家級政府部門、科研機構都配有數據倉庫系統(tǒng)，而中國很多部門的普通業(yè)務系統(tǒng)還不夠完善，更不要說建設數據倉庫了。

25、其實最有意義的一個項目，應該是中國農業(yè)部數據倉庫的建設。

26、數據中心/數據倉庫建設后，全國各鄉(xiāng)鎮(zhèn)級以上都可以作為其用戶，查詢具體信息和分析信息，還會出現(xiàn)農作物賣不出去，老百姓買不起的現(xiàn)象嗎？不會！因為各個地方適合種什么，當年各種作物的市場需求等都看在眼里。

27、然而信息化不是萬能的，還要 有相應的配套措施，比如農業(yè)技術指導、專門的采購、物流、銷售公司等。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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