導(dǎo)讀 由人工智能驅(qū)動的蝴蝶先驅(qū)研究探索了雌性進化的未得到充分研究的問題，并加劇了進化論創(chuàng)始人之間的爭論。埃塞克斯大學的這項研究發(fā)表在《通...
由人工智能驅(qū)動的蝴蝶先驅(qū)研究探索了雌性進化的未得到充分研究的問題，并加劇了進化論創(chuàng)始人之間的爭論。
埃塞克斯大學的這項研究發(fā)表在《通訊生物學》雜志上，探討了維多利亞時代科學家查爾斯·達爾文和阿爾弗雷德·拉塞爾·華萊士之間的爭議。
達爾文認為男性的變異性更大，因為女性通常根據(jù)男性的外表來選擇配偶。而華萊士認為，跨性別的自然選擇是造成差異的最大因素。
一個多世紀以來，科學家主要研究男性，因為他們的差異更為明顯，而女性的進化變化更為微妙，因此研究較少。
Jennifer Hoyal Cuthill 博士利用高科技機器學習，與自然歷史博物館和人工智能研究機構(gòu) Cross Labs、Cross Compass 的合作者一起研究了 16,000 多只雄性和雌性鳥翼蝶。這是首次探索生活在東南亞和澳大利亞的這些物種之間的視覺差異。
之所以選擇鳥翼蝶進行研究，是因為它們翅膀的顏色圖案非常特別，而且雌雄之間存在差異。
生命科學學院的 Cuthill 博士表示：“這是一個激動人心的時刻，機器學習可以對進化科學中長期存在的問題進行新的、大規(guī)模的測試。
“我們首次能夠測量進化的可見程度，以測試不同生物群體以及雄性和雌性之間存在多少差異。機器學習為我們提供了有關(guān)產(chǎn)生和維持生物多樣性的進化過程的新信息，包括歷史上被忽視的群體。”
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