了解大腦的所有復雜性需要從多個尺度——從基因組學、細胞和突觸到整個器官水平——的洞察力。這意味著需要處理大量數據，超級計算正在成為解決大腦問題的不可或缺的工具，”人類大腦項目 (HBP) 科學主任、C. and O. Vogt-Institute of Brain 主任 Katrin Amunts 說研究，杜塞爾多夫大學和 Jülich 研究中心神經科學與醫(yī)學研究所 (INM-1) 主任。
“這是超級計算的一個激動人心的時刻，”Jülich 超級計算中心主任兼人腦項目超級計算負責人 Thomas Lippert 說。“我們從神經科學界的研究人員那里收到了很多新的要求，他們需要強大的計算來解決大腦的復雜性。作為回應，我們正在開發(fā)專門用于研究大腦的新工具。”
人腦包含大約 860 億個神經元，形成數萬億個接觸點。以細胞分辨率對整個大腦進行成像會產生數 PB 范圍內的數據;整個大腦的電子顯微鏡將超過 1 艾字節(jié)的數據。“大腦研究、醫(yī)學和信息技術面臨的挑戰(zhàn)只能通過聯合所有三個領域的力量來解決，”Amunts 說。
在歐洲，人類大腦項目的研究基礎設施 EBRAINS 解決了神經科學的大數據挑戰(zhàn)。它為大腦研究人員提供了一系列工具、數據和計算服務。這包括通過 Fenix 聯合基礎設施訪問超級計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)由歐洲領先的超級計算中心建立，作為人類大腦項目的一部分，將為大腦研究以外的社區(qū)提供服務。
在未來五年內，歐洲的目標是部署其前兩臺百億億級超級計算機。它們將由歐洲高性能計算聯合企業(yè) (EuroHPC JU) 收購，這是、歐洲國家和私人合作伙伴之間的一項聯合倡議。“大腦研究界隨時準備使用這些百億億級系統(tǒng)，”Amunts 說。
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