具有機器智能的應用很快將使個人能夠在一分鐘內根據自己的感受和所在位置在家中進行風險評估,并將被認為有風險的人指引到最近的權威檢測機構。說。
佐治亞醫(yī)學院的研究人員在《感染控制與醫(yī)院流行病學》雜志上報道稱,這也將有助于為地方和公共衛(wèi)生官員提供有關高危人群的新興人口統(tǒng)計信息,以便他們能夠更好地針對預防和治療計劃。
理論與數(shù)學實驗室主任Arni SR Srinivasa Rao博士說:“我們希望幫助識別高風險人群,幫助他們加快篩查和醫(yī)療機會,減少這種傳染病的傳播?!眾W古斯塔大學傳染病系的MCG模式及其研究的通訊員。
Rao和合著者、MCG傳染病部主任Jose博士正在與開發(fā)者合作,以最終確定該應用。該應用程序應在幾周內可用,并將免費提供,因為它解決了公共衛(wèi)生問題。
應用程序將詢問個人居住的地方;其他人口統(tǒng)計信息,如性別、年齡和種族;以及最近與已知患有的個人或去過和中國旅行的人的接觸,這些人在過去14天內的病毒感染發(fā)生率相對較高。
它還將詢問感染的常見癥狀及其持續(xù)時間,包括發(fā)燒、咳嗽、氣短、疲勞、痰多、頭痛、腹瀉和。它還將為那些與個人生活在一起但無法填寫自己的問卷的人收集類似的信息。
然后,人工智能會利用饒開發(fā)的算法,對個人信息進行快速評估,向他們發(fā)送風險評估——無風險、最小風險、中風險或高風險——并提醒最近的設施,他們可能需要具備檢測能力的健康檢查。如果患者無法出行,將通知最近的醫(yī)療機構,需要進行移動健康檢查和可能的遠程測試。
多人的集體信息將有助于快速準確地確定病毒傳播的地理區(qū)域,包括市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村莊,以及該區(qū)域的相對風險,以便醫(yī)療機構和提供者更好地為可能的解釋做準備。研究人員表示,這也將有助于研究人員更多地了解病毒是如何傳播的。
當應用程序準備就緒時,它將在augusta.edu域可用,并可能在iOS和安卓平臺上的應用商店中使用。
饒和寫道,我們有必要評估控制病毒快速傳播的新模式。
他們表示,技術可以幫助更快地識別可能的病例,并有助于及時干預,并指出應用可以輕松適應其他傳染病。該應用程序的可訪問性、快速性和機器智能意味著它還可以用于篩選任何人聚集的地方,例如大型體育賽事。
瓦茲奎指出,盡管發(fā)燒和咳嗽等癥狀是普遍存在的癥狀,但仍然需要這些癥狀來避免遺漏患者。
瓦茲奎說:“我們正在努力減少患病者和非患病者之間的接觸。”他說,我們還想確保感染者得到明確的診斷,并得到他們可能需要的支持治療。
盡管強調感染不是病——世界衛(wèi)生組織將其定義為一種新疾病的全球傳播,包括許多流感大流行,如HINI或豬流感,人們發(fā)現(xiàn)自己被感染了,沒有免疫力——“這是的原因,”瓦茲奎說?!澳悴幌胱尭腥菊呓佑|未感染者?!彼f,如果感染問題持續(xù)存在并持續(xù)增長,可能有必要通過直接檢測現(xiàn)場。
研究人員希望,這種易于使用的個人風險評估方法將實際上有助于平息對或新冠病毒發(fā)展的恐慌或過度擔憂。
饒說:“人家不用等醫(yī)院直接篩查。”“我們希望通過直接向人們提供信息,簡化人們的生活,減輕他們的后顧之憂?!?
瓦茲奎說,如果對的擔憂促使許多人出現(xiàn)在醫(yī)院,其中許多人已經可以容納流感病例,這將進一步壓倒這些設施,并增加新來者的潛在暴露。
疾病控制和預防中心現(xiàn)在正在廣泛測試,包括對鼻孔、口腔拭子和痰液的分析,食品藥品監(jiān)督管理局還允許一些更復雜的實驗室,特別是學術醫(yī)療中心的實驗室,使用自己的方法來發(fā)現(xiàn)醫(yī)院將尋找的病毒感染跡象,就像奧古斯塔大學的醫(yī)學中心一樣。
截至本周,已有62個國家/地區(qū)報告了約9萬例病例,其中中國病例最多。
根據疾病控制和預防中心和世界衛(wèi)生組織的說法,醫(yī)療保健提供者應該獲得被評估患有發(fā)燒和急性呼吸道疾病的個人的詳細旅行史。他們還建議在治療病人時如何防止疾病傳播。
瓦茲奎說,例如,目前,當人們確實去非盟醫(yī)療中心急診室并擔心這種病毒時,他們是通過單獨的入口被帶進來的,根據疾控中心的規(guī)定,穿著危險品工作服的員工被關在負壓室。他說,截至今日,非盟醫(yī)療中心所有患者均為陰性。
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