請您介紹一下自己并告訴我們您的 Core Life Analytics 之旅嗎？
我的名字是維克多，我在多倫多大學(xué)開始了我的科學(xué)生涯，在那里我獲得了生理學(xué)博士學(xué)位。當(dāng)時我的重點是代謝紊亂，重點是藥物靶點和藥物發(fā)現(xiàn)。然后我在加州大學(xué)戴維斯分校和威爾康奈爾醫(yī)學(xué)中心擔(dān)任神經(jīng)科學(xué)博士后。在后一個機(jī)構(gòu)，我接觸到高通量和高內(nèi)涵成像，使用化合物篩選進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn)。
我的天真最初給了我一種錯誤的印象，即自動化會顯著加快我的項目和出版物的速度，但事實并非如此。數(shù)據(jù)分析是最大的挑戰(zhàn);來自我的項目的數(shù)據(jù)量超出了我的知識范圍，甚至不知道從哪里開始。我嘗試掌握一些編程技巧，但沒有任何東西是健壯或可重復(fù)的。
我加入 Core Life Analytics 只是因為它們是我遇到的數(shù)據(jù)問題的解決方案。此外，我們的科學(xué)理念非常吻合：提供強(qiáng)大且透明的數(shù)據(jù)分析工具，讓科學(xué)家能夠快速分析他們的數(shù)據(jù)并描繪他們實驗的整體畫面。此外，更重要的是，讓科學(xué)家了解數(shù)據(jù)科學(xué)的良好實踐。
Core Life Analytics 的主要目標(biāo)是什么，它如何適應(yīng)更廣泛的生物和生命科學(xué)領(lǐng)域？
在 Core Life Analytics，我們的使命是使數(shù)據(jù)科學(xué)民主化：我們幫助生物學(xué)家獨立分析他們復(fù)雜的表型數(shù)據(jù)。
高內(nèi)涵或表型篩選是藥物發(fā)現(xiàn)的有力工具。使用先進(jìn)的顯微鏡和圖像分析軟件，科學(xué)家可以將顯微圖像轉(zhuǎn)化為對細(xì)胞形態(tài)的數(shù)百或數(shù)千個測量值，例如大小、強(qiáng)度和形狀。這些所謂的特征描述和量化細(xì)胞的表型，使研究人員能夠仔細(xì)評估化合物的作用。
像這樣的技術(shù)適合向更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法發(fā)展：與其專注于你知道參與你研究的過程的測量，不如測量它們，并使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來確定什么是有趣的。
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！