Duke Health 的一個(gè)研究小組已經(jīng)確定了一組生物標(biāo)志物，這些生物標(biāo)志物可以幫助區(qū)分胰腺上的囊腫是可能發(fā)展成癌癥還是保持良性。
該發(fā)現(xiàn)于 3 月 17 日在線發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》雜志上，標(biāo)志著朝著臨床方法邁出重要的第一步，該方法用于對胰腺上癌變風(fēng)險(xiǎn)最高的病變進(jìn)行分類，有可能在它們開始擴(kuò)散之前將其去除。
如果成功，基于生物標(biāo)志物的方法可以解決降低患胰腺癌幾率的最大障礙，胰腺癌呈上升趨勢，并且臭名昭著的是在腹部掃描期間被發(fā)現(xiàn)之前悄無聲息地生長，通常是偶然發(fā)現(xiàn)。
“即使在最早階段檢測到胰腺癌，它幾乎總是在全身脫落細(xì)胞，然后癌癥復(fù)發(fā)，”資深作者，醫(yī)學(xué)博士，外科腫瘤科主任 Peter Allen 說。杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院。
“這就是為什么我們將注意力轉(zhuǎn)移到這些癌前囊腫，稱為導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀粘液性腫瘤或 IPMN，”Allen 說。“大多數(shù) IPMN 永遠(yuǎn)不會(huì)進(jìn)展為胰腺癌，但通過區(qū)分哪些會(huì)進(jìn)展，我們正在創(chuàng)造一個(gè)機(jī)會(huì)來預(yù)防不治之癥的發(fā)展。”
Allen 和他的同事們使用一種稱為數(shù)字空間 RNA 分析的復(fù)雜分子生物學(xué)工具來定位囊腫的特定區(qū)域，以及異常細(xì)胞生長的高級別和低級別區(qū)域。
以前表征 IPMN 的方法不太精確，并且無法識(shí)別特別準(zhǔn)確的癌癥風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)志物。然而，數(shù)字空間分析允許研究人員選擇單獨(dú)的細(xì)胞群進(jìn)行分析。這使杜克大學(xué)的研究人員能夠識(shí)別出大量基因突變，這些突變既能促進(jìn)胰腺癌的發(fā)展，又能潛在地抑制胰腺癌的發(fā)展。
該團(tuán)隊(duì)還確定了用于區(qū)分 IPMN 的兩個(gè)主要變體的標(biāo)記，并發(fā)現(xiàn)了用于定義通常導(dǎo)致侵襲性較小的疾病的第三種常見變體的不同標(biāo)記。
“我們發(fā)現(xiàn)了非常明顯的高級細(xì)胞異常標(biāo)記，以及生長緩慢的亞型，”艾倫說。“我們現(xiàn)在的工作重點(diǎn)是在囊液中找到它。如果我們能夠在囊液中識(shí)別出這些獨(dú)特的標(biāo)記，它可以為蛋白質(zhì)活檢提供基礎(chǔ)，指導(dǎo)我們是否應(yīng)該在癌癥發(fā)展和擴(kuò)散之前去除囊腫。”
艾倫說，目前的診斷策略——包括臨床、放射學(xué)、實(shí)驗(yàn)室、內(nèi)窺鏡和細(xì)胞學(xué)分析——的總體準(zhǔn)確率約為 60%。
“胰腺癌呈上升趨勢，如果目前的趨勢繼續(xù)下去，它將在未來幾年內(nèi)成為美國癌癥死亡的第原因，”艾倫說，并指出目前尚不清楚是什么導(dǎo)致癌癥患病率上升.
他說，一些研究表明炎癥起了一定作用。艾倫領(lǐng)導(dǎo)的杜克大學(xué)臨床試驗(yàn)正在測試抗炎療法是否可以減少 IPMN 患者的癌癥發(fā)展。
除了 Allen，研究作者還包括 Matthew K. Iyer、Chanjuan Shi、Austin M. Eckhoff、Ashley Fletcher 和 Daniel P. Nussbaum。
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