導讀 代表性樣本一詞是科學研究中的常見用語，如今通常用來談論臨床試驗中缺乏種族和民族代表性。研究人員在選擇反映較大人口人口統(tǒng)計數據的小樣...
“代表性樣本”一詞是科學研究中的常見用語，如今通常用來談論臨床試驗中缺乏種族和民族代表性。
研究人員在選擇反映較大人口人口統(tǒng)計數據的小樣本時，往往會考慮年齡、教育水平和婚姻狀況等因素。不幸的是，研究設計者通常會盡量減少種族和民族對藥物性能的影響，并且不會主動招募來自歷史上邊緣化群體的代表。
盡管這個問題得到了媒體和研究界本身的更多關注，但大多數臨床試驗仍然沒有反映美國歷史上被邊緣化的群體的比例
“我們還沒有做到這一點，”斯坦福大學醫(yī)學院負責教師發(fā)展和多樣性的高級副院長伊馮·馬爾多納多醫(yī)學博士說。
作為一名曾與撒哈拉以南非洲、印度和拉丁美洲人群合作的傳染病專家，馬爾多納多是臨床試驗多樣性和公平性的最重要倡導者之一。她就該主題發(fā)表演講，并共同領導斯坦福大學醫(yī)學研究人員社區(qū)“健康公平行動領導網絡”，該網絡還包括一個小型試點資助項目，旨在幫助研究和教育學術領導者有關健康公平的知識。
在 COVID-19 疫苗推出期間，馬爾多納多獲得了言出必行的機會。她的兒科疫苗試驗是該國招募人數最多且最多樣化的試驗點之一。
她談到了臨床試驗的多樣性狀況、潛在參與者的進入障礙、招募人員的機會以及為什么種族和民族多樣性在這些研究中如此重要。
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