品行障礙(CD)是一種常見但復雜的精神疾病，具有攻擊性和破壞性行為。促成 CD 發(fā)展的因素跨越生物學、心理和社會領域。研究人員已經確定了無數有助于預測 CD 的風險因素，但它們通常被孤立地考慮?，F在，一項新研究首次使用機器學習方法來綜合評估所有三個領域的風險因素，并以高精度預測 CD 的后期發(fā)展。
該研究發(fā)表在《生物精神病學：認知神經科學和神經影像學》中。
研究人員使用了參與青少年大腦認知發(fā)展 (ABCD) 研究的 2,300 多名 9 至 10 歲兒童的基線數據，這是一項跟蹤兒童生物心理社會發(fā)展的縱向研究。研究人員使用先前確定的來自多個生物心理社會領域的風險因素“訓練”了他們的機器學習模型。例如，測量包括腦成像(生物)、認知能力(心理)和家庭特征(社會)。該模型正確預測了兩年后 CD 的發(fā)展，準確率超過 90%。
醫(yī)學博士、生物精神病學：認知神經科學和神經影像學編輯卡梅倫卡特在談到這項研究時說：“這些使用基于任務的功能 MRI 來研究獎勵系統(tǒng)功能的驚人結果表明，抑郁母親的孩子以后患抑郁癥的風險可能更多地取決于母親對孩子情緒行為的反應，而不是母親的情緒本身。”
準確預測誰可能患 CD 的能力將有助于研究人員和醫(yī)療保健工作者為處于危險中的青少年設計干預措施，從而最大限度地減少甚至預防 CD 對兒童及其家庭的有害影響。
“我們的研究結果強調了結合神經、社會和心理因素來預測品行障礙的附加價值，品行障礙是青少年的一個繁重的精神問題，”資深作者 Arielle Baskin-Sommers 博士說。美國康涅狄格州紐黑文耶魯大學 “這些研究結果為開發(fā)更精確的識別和干預方法提供了希望，這些方法考慮了導致這種疾病的多種因素。它們還強調了利用大型開放獲取數據集的效用，例如ABCD，收集跨分析級別的個人測量。”
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