人工智能改善了心臟病患者的治療

女性心臟病發(fā)作比男性更容易致命。原因是年齡和合并癥負擔的差異使女性的風險評估成為一項挑戰(zhàn)。蘇黎世大學的研究人員現已開發(fā)出一種新的基于人工智能的風險評分，可改善對女性心臟病患者的個性化護理。

心臟病發(fā)作是全球死亡的主要原因之一，心臟病發(fā)作的女性死亡率高于男性。幾十年來，這一直是心臟病專家關注的問題，并在醫(yī)學領域引發(fā)了關于治療中可能出現的差距的原因和影響的爭議。問題從癥狀開始：與男性不同，男性通常會因左臂放射而感到胸痛，女性心臟病發(fā)作通常表現為向后放射的腹痛或惡心和嘔吐。不幸的是，這些癥狀經常被患者和醫(yī)護人員誤解——帶來災難性的后果。

女性的風險狀況和臨床表現不同

由蘇黎世大學 (UZH) 分子心臟病學中心教授 Thomas F. Lüscher 領導的一個國際研究小組現在更詳細地研究了生物性行為在心臟病發(fā)作中的作用。“事實上，在女性和男性中觀察到的疾病表型存在顯著差異。我們的研究表明，女性和男性在入院時的風險因素特征存在顯著差異，”Lüscher 說。

如果不考慮入院時的年齡差異以及高血壓和糖尿病等現有風險因素，女性心臟病發(fā)作患者的死亡率高于男性患者。“然而，當統(tǒng)計上考慮到這些差異時，女性和男性的死亡率相似，”心臟病專家補充道。

目前的風險模型有利于女性患者的治療不足

在他們發(fā)表在《柳葉刀》雜志上的研究中，來自瑞士和英國的研究人員分析了來自歐洲 420,781 名患有最常見心臟病發(fā)作類型的患者的數據。UZH 分子醫(yī)學中心的第一作者 Florian A. Wenzl 說：“該研究表明，指導當前患者管理的既定風險模型在女性中的準確性較低，并且有利于女性患者的治療不足。”

“使用機器學習算法和歐洲最大的數據集，我們能夠開發(fā)出一種新的基于人工智能的風險評分，它可以解釋基線風險狀況中與性別相關的差異，并提高對男女死亡率的預測，”Wenzl說。

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