根據(jù)《BloodAdvances》發(fā)表的一份報(bào)告(“用于人類隊(duì)列分層的血小板反應(yīng)性的多參數(shù)表型分析”)，有中風(fēng)和心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)的人可以受益于個(gè)性化凝血曲線，以幫助臨床醫(yī)生開出更精確的治療方案。研究人員創(chuàng)建了一項(xiàng)測試，根據(jù)人們的身體對凝血事件的反應(yīng)將他們分為不同的組。
來自雷丁大學(xué)和劍橋大學(xué)的研究小組使用了人類參與者捐獻(xiàn)的血液樣本，在實(shí)驗(yàn)室中對其進(jìn)行處理，以了解血液中的血小板如何對一系列興奮劑做出反應(yīng)以引發(fā)血液凝固，并開發(fā)了新的計(jì)算機(jī)軟件和分析和分類數(shù)據(jù)的算法。
“對捐獻(xiàn)者群體中的血小板功能進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的評估可能是了解與心血管疾病相關(guān)的血栓事件風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵，從而有助于個(gè)性化抗血小板藥物的應(yīng)用。然而，血小板功能測試可能難以執(zhí)行和分析;研究人員寫道：“它們也可能不可靠或缺乏信息，并且在研究中標(biāo)準(zhǔn)化程度較差。”
“血小板表型分析(PPAnalysis)檢測和相關(guān)的開源軟件平臺是為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)而開發(fā)的。PPAnalysis利用預(yù)先準(zhǔn)備好的凍干微量滴定板來提供血小板功能的詳細(xì)表征。高維數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析能夠識別具有不同血小板功能表型的供體亞群。
“使用這種方法，我們發(fā)現(xiàn)捐贈(zèng)者的血小板對激動(dòng)劑的敏感性及其產(chǎn)生功能反應(yīng)的能力是血小板反應(yīng)性的獨(dú)特獨(dú)立指標(biāo)。這些指標(biāo)的層次聚類確定了健康人群中具有不同血小板表型的6個(gè)亞組，表明血小板反應(yīng)性不符合傳統(tǒng)的簡單類別“高”和“低”反應(yīng)者。這些血小板表型被發(fā)現(xiàn)存在于兩個(gè)獨(dú)立的健康捐贈(zèng)者隊(duì)列中，并且在回憶時(shí)保持穩(wěn)定。
“PPAnalysis是一種基于血小板反應(yīng)性對隊(duì)列進(jìn)行分層的強(qiáng)大工具，它將能夠調(diào)查血小板功能差異的原因和后果，并推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)展。”
喬安妮說：“這項(xiàng)研究展示了我們?nèi)绾胃玫亓私庋“鍖?dǎo)致凝血的事件的反應(yīng)方式，無論是在愈合需要凝血時(shí)，還是在不需要凝血時(shí)，即中風(fēng)和心臟病發(fā)生時(shí)。”鄧斯特博士是雷丁大學(xué)心血管和代謝研究所的數(shù)學(xué)家。
兩個(gè)重要且相互依賴的特征
科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)血小板表現(xiàn)出兩個(gè)重要且獨(dú)立的特征，即對藥物反應(yīng)的敏感性和反應(yīng)的強(qiáng)度。這些被發(fā)現(xiàn)是獨(dú)立的特征，并允許捐贈(zèng)者被分為不同的組。
測試的結(jié)果是，研究小組能夠?qū)⒕栀?zèng)者分為六個(gè)不同的組，在兩年后重新測試后，大多數(shù)樣本保持不變。
“醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的下一件大事是個(gè)性化治療的理念，這需要對我們的身體進(jìn)行更詳細(xì)的分析。心臟病和中風(fēng)是世界上最大的殺手，數(shù)以百萬計(jì)的患者服用藥物來降低發(fā)生潛在致命疾病的風(fēng)險(xiǎn)，”英國大學(xué)心血管和代謝研究所所長JonGibbins博士指出。閱讀。
“目前大多數(shù)患者都接受相同的治療——一刀切的方法。我們希望新的測試能夠讓我們預(yù)測誰需要治療以及使用哪種藥物。
“因此，這項(xiàng)新研究非常令人興奮，因?yàn)槲覀儞碛幸粋€(gè)構(gòu)建個(gè)性化凝血曲線的框架，該框架易于管理，可以幫助臨床醫(yī)生開出更有效的治療方法，以進(jìn)一步降低中風(fēng)和心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。”
研究人員目前正在研究該測試在患有心臟病的患者中的使用情況，以幫助為個(gè)性化醫(yī)療方法鋪平道路。
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