在《心理放射學》上發(fā)表的一項研究中，來自德克薩斯大學阿靈頓分校和佐治亞大學的研究人員系統(tǒng)地總結(jié)了 AD 背景下的大腦網(wǎng)絡(luò)研究，批判性地分析了現(xiàn)有方法的優(yōu)點和缺點，并提供了新穎的觀點和見解，旨在為未來的研究提供靈感。
該研究全面概述了大腦網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域內(nèi)阿爾茨海默病 (AD) 研究的動態(tài)格局。它強調(diào)了大腦網(wǎng)絡(luò)在闡明 AD 的機制及其對疾病進展的深遠影響方面的關(guān)鍵作用。
這篇綜述揭示了 AD 研究中使用的豐富的基于圖的方法，將它們分為傳統(tǒng)的基于圖論的方法和尖端的基于深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。這些方法通過揭示大腦網(wǎng)絡(luò)中復雜的模式，極大地豐富了我們對 AD 的理解。
因此，他們?yōu)殚_創(chuàng)性的診斷工具、預測模型和潛在生物標志物的識別打開了大門。此外，本次審查還強調(diào)了未來面臨的眾多重大挑戰(zhàn)。
這些挑戰(zhàn)包括復雜模型的可解釋性和多模式數(shù)據(jù)的有效集成等問題，特別是在有限的醫(yī)學數(shù)據(jù)集的背景下。解決這些障礙對于 AD 研究的持續(xù)發(fā)展及其轉(zhuǎn)化為臨床實踐仍然至關(guān)重要。
首席研究員張璐博士表示：“今天，我們可以更輕松地獲取多種形式的數(shù)據(jù)，并擁有更強大的計算模型。我堅信，基于這些進步，我們最終將在不久的將來戰(zhàn)勝阿爾茨海默病。”
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