在大流行的早期，衛(wèi)生官員抓住了接觸追蹤，這是最有效的方法來預(yù)測病毒從最初的人口稠密的熱點(diǎn)地區(qū)遷移并試圖遏制其傳播。幾個月后，在該國幾乎每個地區(qū)，無論是城市還是農(nóng)村，都以類似的方式記錄了感染情況。
一個環(huán)境工程師團(tuán)隊在大流行期間各縣衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定期發(fā)布的大量異常數(shù)據(jù)引起了警覺，他們開始研究新方法來描述實(shí)地發(fā)生的情況，而無需獲取有關(guān)個人活動或聯(lián)系方式的信息。通過國家研究基金會RAPID研究撥款(CBET 2028271)為他們的努力提供了資金。
在5月6日發(fā)表于《美國國家科學(xué)院院刊》上的一篇論文中，他們介紹了他們的研究結(jié)果：一個模型，該模型預(yù)測了疾病從爆發(fā)中將傳播到何處，以何種方式以及以何種速度傳播。
“我們的模型應(yīng)該對政策制定者有所幫助，因?yàn)樗梢栽诓簧钊肓私庵T如個人旅行信息之類的詳細(xì)信息的情況下預(yù)測疾病的傳播，從隱私的角度來看，獲取這些信息可能很棘手，而且在資源方面很難收集。”新澤西理工大學(xué)環(huán)境工程研究助理教授，他是該模型的建立者，也是本文的作者之一。
杜克大學(xué)水文學(xué)與微氣象學(xué)教授西奧多·S·庫爾(Theodore S. Coile)杰出教授加布里埃爾·卡圖爾(Gabriel Katul)指出：“我們認(rèn)為，在美國，高水平的入侵不會奏效，因此我們尋求另一種方法來繪制這種分布圖。作者。
他們的數(shù)字方案將經(jīng)典的SIR流行病模型(基于將人口分為易感，感染和康復(fù)人群的計算)映射到人口聚集模板上。他們的計算非常接近美國各州記錄的多階段流行病。
卡圖爾補(bǔ)充說：“最終，我們想提出一個預(yù)測模型，該模型可以讓我們確定如果一個州采取(特定)行動，可能的結(jié)果是什么。”
通過在地圖上標(biāo)出各縣衛(wèi)生機(jī)構(gòu)每周發(fā)布的所有數(shù)據(jù)，研究人員還發(fā)現(xiàn)該疾病以相似的模式在全國范圍內(nèi)傳播，從最大的城市到最小的小村莊。
這組作者寫道：“在爆發(fā)初期，到處散布著高發(fā)感染'熱點(diǎn)'的現(xiàn)象普遍存在，但感染的空間特征演變成對大多數(shù)地區(qū)的影響均等，盡管具有不同的時間模式。”
普林斯頓大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)教授，合著者埃利·布·澤伊德(Elie Bou-Zeid)說：“我們想知道時空的擴(kuò)散是預(yù)先確定的，還是與當(dāng)?shù)卣哂嘘P(guān)的空間變異性?”“我們發(fā)現(xiàn)分布趨于與人口成正比。”
作者指出，去年三月警報響了，已經(jīng)為時已晚。
標(biāo)簽： 疾病傳播模式
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