種植體周?chē)资且环N情況,牙齒植入物周?chē)慕M織和骨骼受到感染,這種情況困擾著大約四分之一的牙齒植入物患者,目前尚沒(méi)有可靠的方法來(lái)評(píng)估患者對(duì)這種疾病的反應(yīng)。
為此,由密歇根大學(xué)牙科學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這是一種人工智能形式,用于評(píng)估植入后的種植體周?chē)缀髥蝹€(gè)患者再生結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)。
該算法稱(chēng)為FARDEEP,代表表達(dá)式配置文件的快速和魯棒反卷積。在這項(xiàng)研究中,研究人員使用FARDEEP分析了接受重建治療的一組種植體周?chē)谆颊叩慕M織樣本。他們量化了每種樣品中有害細(xì)菌的數(shù)量和某些抵抗免疫細(xì)胞的感染的數(shù)量。
牙科學(xué)的資深作者和助理教授于雷·雷說(shuō),牙周病風(fēng)險(xiǎn)低的患者顯示出更多的免疫細(xì)胞,這些免疫細(xì)胞非常擅長(zhǎng)控制細(xì)菌感染。
雷恩說(shuō),研究小組驚訝于與移植患者更好的結(jié)局相關(guān)的細(xì)胞類(lèi)型挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)思維,雷恩也曾在Rogel癌癥中心任職。
他說(shuō):“已經(jīng)把重點(diǎn)放在更擅長(zhǎng)傷口愈合和組織修復(fù)的免疫細(xì)胞類(lèi)型上。”“但是,我們?cè)谶@里表明,對(duì)于微生物控制至關(guān)重要的免疫細(xì)胞類(lèi)型與優(yōu)異的臨床結(jié)果密切相關(guān)。
“手術(shù)管理可以減輕所有患者的細(xì)菌負(fù)擔(dān),但是,只有具有更多可控制細(xì)菌免疫細(xì)胞亞型的患者才能抑制病原菌的再定植,并顯示出更好的再生結(jié)果。”
牙種植體支持的牙冠可提供美觀,功能和自然感覺(jué)的牙齒替代,到2024年市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)將達(dá)到68億美元。牙種植體已經(jīng)改變了重建的選擇,但是新興的種植體周?chē)滓褔?yán)重?fù)p害了長(zhǎng)期研究人員說(shuō),種植牙學(xué)的成功。
種植體周?chē)卓蓪?dǎo)致進(jìn)行性骨丟失,出血,膿液,并最終導(dǎo)致牙齒植入物及其支撐的相關(guān)冠或假牙丟失。由于骨質(zhì)差和愈合延遲,在先前受損的部位更換新的牙科植入物通常是具有挑戰(zhàn)性的。種植體重建后,預(yù)防性維護(hù)種植體和長(zhǎng)期管理種植體周?chē)滓殉蔀槌R?guī)操作的一部分。
UM臨床助理教授,植入物周?chē)着R床試驗(yàn)的主要研究者,第一作者Jeff Wang說(shuō):“植入物周?chē)椎脑偕煼▋r(jià)格昂貴,治療結(jié)果無(wú)法預(yù)測(cè)。”“如果我們能夠利用這些信息來(lái)確定最佳的治療方案,那將是非常有幫助的,或者我們可能會(huì)決定,盡管重建骨頭存在挑戰(zhàn),但更明智的選擇是用新的植入物替換舊的植入物。 。”
標(biāo)簽: 人工智能
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