約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)部的科學(xué)家報(bào)告說，為了尋找或改進(jìn)與活人發(fā)生的情況更好地比較的癌癥實(shí)驗(yàn)室研究模型，他們開發(fā)了一種新的基于計(jì)算機(jī)的技術(shù)，表明在培養(yǎng)皿中生長的人類癌細(xì)胞在基因上最不相似到他們的人力資源。
他們說，這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)該有助于將更多資源集中在癌癥研究模型上，例如基因工程小鼠和被稱為“類瘤”的人體組織 3D 球，以更好地評估人類癌癥生物學(xué)和治療方法，以及導(dǎo)致癌癥生長和進(jìn)展的遺傳錯誤.
癌細(xì)胞系在遺傳上不如其他模型對科學(xué)家來說可能并不奇怪，但我們很驚訝基因工程小鼠和類腫瘤相比之下表現(xiàn)得如此出色。”
Patrick Cahan 博士，約翰霍普金斯大學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程副教授，新研究的首席研究員
這項(xiàng)名為 CancerCellNet 的新技術(shù)使用計(jì)算機(jī)模型將研究模型的 RNA 序列與來自癌癥基因組圖譜的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以比較這兩組數(shù)據(jù)的匹配程度。
研究人員發(fā)現(xiàn)，平均而言，基因工程小鼠和類腫瘤的 RNA 序列與他們測試的每 5 種腫瘤類型中的 4 種(包括乳腺癌、肺癌和卵巢癌)的基因組圖譜基線數(shù)據(jù)最接近。
研究人員表示，他們的工作進(jìn)一步證明，由于人體細(xì)胞的自然環(huán)境和實(shí)驗(yàn)室生長環(huán)境之間存在復(fù)雜的差異，因此在實(shí)驗(yàn)室中培養(yǎng)的癌細(xì)胞系與其人類來源的平等程度較低。“一旦你將腫瘤從它們的自然環(huán)境中取出，細(xì)胞系就會開始改變，”卡漢說。
世界各地的科學(xué)家依靠一系列研究模型來提高他們對癌癥和其他疾病生物學(xué)的理解，并開發(fā)針對疾病的治療方法。最廣泛使用的癌癥研究模型是通過從人類腫瘤中提取細(xì)胞并在實(shí)驗(yàn)室燒瓶中用各種營養(yǎng)物質(zhì)培養(yǎng)它們來創(chuàng)建的細(xì)胞系。
標(biāo)簽： 癌細(xì)胞
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