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機器學習有助于預測免疫療法何時有效

導讀 在防御方面,由于淋巴和免疫系統(tǒng),身體依賴于攻擊。免疫系統(tǒng)就像身體自己的私人,它追捕并消滅致病的惡棍。人體的免疫系統(tǒng)非常擅長識別行為

在防御方面,由于淋巴和免疫系統(tǒng),身體依賴于攻擊。免疫系統(tǒng)就像身體自己的私人,它追捕并消滅致病的惡棍。

“人體的免疫系統(tǒng)非常擅長識別行為異常的細胞。這些細胞包括未來可能發(fā)展成腫瘤或癌癥的細胞,”TU/e 生物醫(yī)學工程系的 Federica Eduati 說。“一旦檢測到,免疫系統(tǒng)就會攻擊并殺死細胞。”

停止攻擊

但這并不總是那么簡單,因為腫瘤細胞可以開發(fā)出將自己隱藏在免疫系統(tǒng)之外的方法。

“不幸的是,腫瘤細胞可以阻斷自然免疫反應。腫瘤細胞表面的蛋白質可以關閉免疫細胞并有效地使它們進入睡眠模式,”計算生物學組的博士研究員 Oscar Lapuente-Santana 說。

幸運的是,有一種方法可以喚醒免疫細胞并恢復它們的抗腫瘤免疫力,它是基于免疫療法。

介紹免疫療法

免疫療法是一種癌癥治療方法,可幫助免疫系統(tǒng)對抗癌細胞。一種類型的免疫療法涉及免疫檢查點阻滯劑 (ICB),這是一種告訴免疫細胞忽略來自癌細胞的關閉命令的藥物。

ICB 的發(fā)現對癌癥治療具有革命性意義,James P. Allison 和 Tasuku Honjo 因在 ICB 方面的工作而共同榮獲 2018 年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎。

盡管 ICB 已成功用于治療大量患者和不同類型的癌癥,但只有三分之一的患者對治療有反應。

“ICB 已經產生了很大的影響,但如果我們能夠迅速找出哪些患者最有可能對治療產生反應,它可能會產生更大的影響,”Eduati 說。“如果我們能理解為什么其他患者對 ICB 沒有反應,那就太好了。

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