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人工智能提高結(jié)腸鏡檢查的準(zhǔn)確性

導(dǎo)讀 醫(yī)學(xué)博士詹姆斯·伊斯特 (James East) 每天都在熟練地檢查人們的結(jié)腸,尋找并捕捉掉有朝一日可能會(huì)變成癌癥的可疑息肉。他是倫敦 Mayo

醫(yī)學(xué)博士詹姆斯·伊斯特 (James East) 每天都在熟練地檢查人們的結(jié)腸,尋找并捕捉掉有朝一日可能會(huì)變成癌癥的可疑息肉。他是倫敦 Mayo Clinic Healthcare 的胃腸病學(xué)家,他說能夠在結(jié)腸鏡檢查期間識(shí)別癌癥風(fēng)險(xiǎn)并當(dāng)場(chǎng)消除它們是他所選擇的職業(yè)中最令人滿意的部分之一。

結(jié)腸鏡檢查仍然是檢測(cè)和預(yù)防結(jié)直腸癌的金標(biāo)準(zhǔn)。但該程序有局限性。一些研究表明,一半以上的結(jié)腸鏡檢查后結(jié)腸癌病例是由患者之前的結(jié)腸鏡檢查遺漏的病變引起的。

現(xiàn)在,梅奧診所的研究人員正在研究如何利用人工智能來提高息肉檢測(cè)率。事實(shí)上,胃腸病學(xué)家正在將人工智能作為一種工具來改善對(duì)各種疾病的護(hù)理,目的是在疾病更容易治療時(shí)及早發(fā)現(xiàn)難以捉摸的跡象。

在結(jié)腸癌的案例中,人工智能系統(tǒng)與醫(yī)生一起實(shí)時(shí)工作,掃描結(jié)腸鏡檢查視頻,并在息肉周圍畫出小的紅色方框,否則可能會(huì)被忽視。

“我們都熟悉面部識(shí)別軟件,”伊斯特博士說。“我們不是訓(xùn)練人工智能識(shí)別人臉,而是訓(xùn)練它識(shí)別息肉。”

可以將人工智能添加到傳統(tǒng)的結(jié)腸鏡檢查中,以識(shí)別否則可能被忽視的息肉。

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