導讀 O& 39;Donnell 大腦研究所研究員表示，這些發(fā)現(xiàn)可能會導致一項簡單的篩查測試，用于早期發(fā)現(xiàn)認知障礙。UT 西南醫(yī)學中心的一位研究人員表
O'Donnell 大腦研究所研究員表示，這些發(fā)現(xiàn)可能會導致一項簡單的篩查測試，用于早期發(fā)現(xiàn)認知障礙。
UT 西南醫(yī)學中心的一位研究人員表示，能夠捕捉患者聲音細微變化的新技術可能有助于醫(yī)生在癥狀開始出現(xiàn)之前診斷出認知障礙和阿爾茨海默病。 .
“我們的重點是識別阿爾茨海默病早期階段存在的細微語言和音頻變化，但家庭成員或個人的初級保健醫(yī)生不容易識別，”醫(yī)學博士 Ihab Hajjar 說，他是 UT Southwestern 的神經(jīng)病學教授 Peter O'Donnell Jr. 大腦研究所。
研究人員使用先進的機器學習和自然語言處理 (NLP) 工具評估 206 人的言語模式——其中 114 人符合輕度認知能力下降的標準，92 人未受損。然后，該團隊將這些發(fā)現(xiàn)映射到常用的生物標志物，以確定它們在測量損傷方面的功效。
參加亞特蘭大埃默里大學研究項目的研究參與者在被要求記錄自發(fā)的 1 到 2 分鐘的藝術作品描述之前，接受了幾項標準的認知評估。
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