亞特蘭大——美國國立衛(wèi)生研究院已向佐治亞州立大學杰出心理學教授文斯卡爾霍恩提供為期五年、價值 350 萬美元的贈款，以開發(fā)能夠捕捉大腦動態(tài)連接的方法——形狀、大小或大腦網(wǎng)絡(luò)的位置，以及大腦網(wǎng)絡(luò)之間連接的變化。
研究人員將應(yīng)用這些方法來識別臨床醫(yī)生可用于早期檢測阿爾茨海默病的生物標志物。
沒有穩(wěn)健、準確和可靠的生物標志物可用于識別臨床前阿爾茨海默氏癥。Calhoun 說，檢查大腦的動態(tài)功能活動和連接性可以更好地了解阿爾茨海默氏癥如何影響處于不斷變化狀態(tài)的大腦。
“已經(jīng)有一些證據(jù)表明，與依賴于相對較長時期內(nèi)平均大腦連接性的措施相比，能夠捕捉瞬間連接性的方法在個性化預測方面表現(xiàn)出更高的準確性。”
研究人員將開發(fā)可以實時跟蹤連接的新型工具和技術(shù)。他們將使用這些方法來分析大量現(xiàn)有的成人神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，其中包括許多患有臨床前阿爾茨海默病的人。目標是確定可以預測未來認知能力下降以及淀粉樣蛋白和 tau 蛋白變化的模式，這些蛋白質(zhì)聚集在阿爾茨海默病患者的大腦中。
“由于大腦的高度動態(tài)特性，這些方法已被證明特別有前途，”喬治亞研究聯(lián)盟杰出學者兼神經(jīng)影像和數(shù)據(jù)科學轉(zhuǎn)化研究中心(TReNDS) 主任卡爾霍恩說。 )，佐治亞州立大學、佐治亞理工學院和埃默里大學之間的合作伙伴關(guān)系。“然而，沒有任何方法可以提供整個大腦的時間、空間和時空動態(tài)的完整表征。一旦開發(fā)出來，我們的模型在確定高風險人群和低風險人群之間的差異時可能會更加敏感和準確。”
研究人員將在整個項目期間提供工具和數(shù)據(jù)，使科學家能夠?qū)⑦@些方法與現(xiàn)有模型進行比較，并將新技術(shù)應(yīng)用于各種腦部疾病。
“我們的工具還廣泛應(yīng)用于健康大腦以及許多其他疾病的研究，”卡爾霍恩說。“這項研究是為開發(fā)和評估早期干預措施提供機會的重要第一步，這些干預措施可以對長期預后產(chǎn)生積極影響。”
Tulay Adali是馬里蘭大學巴爾的摩縣 (UMBC) 大學的杰出教授，也是 Calhoun 的長期合作者，是該項目的聯(lián)合首席研究員。
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