快速 自動識別單個活腦細胞

致力于在高清晰度、單細胞細節(jié)水平上了解大腦的研究人員設計了一種新的計算機程序，用于識別活體蠕蟲熒光顯微鏡圖像中的每個神經(jīng)細胞。以前嘗試自動識別單個神經(jīng)細胞的嘗試因同一細胞在不同蠕蟲中可能位于截然不同的位置這一事實而受挫。

這些蠕蟲是秀麗隱桿線蟲，一種在世界各地的土壤和研究實驗室中常見的微小蛔蟲。動物 1 毫米長的透明身體中的 959 種細胞類型中的每一種都已被識別、命名和繪制，包括它們的 302 種神經(jīng)細胞。

科學家們于 1986 年完成了第一張秀麗隱桿線蟲神經(jīng)系統(tǒng)圖譜，此后一直在對其進行改進。最近的項目包括 OpenWorm，這是一項正在進行的全球性努力，旨在設計逐個細胞且行為準確的虛擬秀麗隱桿線蟲——一種具有研究價值的電子寵物。

盡管它們很有價值，但廣義腦圖譜，即所謂的連接組圖，仍然無助于識別單個活蠕蟲中的神經(jīng)元。“想象一下，如果你知道地圖上所有城市的名稱，但每次你看時城市都會移動。這就是它的樣子，試圖將當前的大腦地圖集與生物體進行比較，”東京大學的 Yuichi Iino 教授說，最近發(fā)表在BMC Biology上的研究論文的合著者。

Iino 的研究小組想要識別和繪制活的秀麗隱桿線蟲中的每個神經(jīng)細胞，以便他們能夠繪制出使行為、學習和記憶成為可能的電脈沖通路。

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