研究人員利用人工智能開發(fā)卵巢癌的早期診斷測試

三十多年來，醫(yī)生一直未能對卵巢癌進行高度準確的早期診斷測試?，F(xiàn)在，佐治亞理工學(xué)院綜合癌癥研究中心 (ICRC) 的科學(xué)家將機器學(xué)習與血液代謝物信息相結(jié)合，開發(fā)出一種新的測試方法，能夠在該團隊研究組的樣本中檢測出卵巢癌，準確率達到 93%。

該團隊的結(jié)果和方法在《婦科腫瘤學(xué)》雜志上發(fā)表的一篇新論文中有詳細介紹。

紅十字國際委員會創(chuàng)始主任、該研究的通訊作者、生物科學(xué)學(xué)院名譽教授約翰·麥克唐納 (John McDonald) 解釋說，對于臨床上被歸類為正常的女性，新測試在檢測卵巢癌方面的準確性比現(xiàn)有測試更高。在該隊列中檢測早期卵巢疾病方面取得了特別的進步。

基于他們的計算機模型，研究人員開發(fā)出了一種他們認為在臨床上更有用的卵巢癌診斷方法，通過患者的個體代謝特征可以更準確地確定疾病存在或不存在的概率。

“這種個性化、概率性的癌癥診斷方法比傳統(tǒng)的二元(是/否)測試更具臨床信息性和準確性，”麥克唐納說。 “它代表了卵巢癌以及其他癌癥早期檢測的一個有前途的新方向。”

無聲殺手

卵巢癌通常被稱為無聲殺手，因為這種疾病在首次出現(xiàn)時通常是無癥狀的，并且通常直到發(fā)展的后期階段才被發(fā)現(xiàn)，此時難以治療。盡管晚期卵巢癌患者的平均五年生存率(即使在治療后)也約為 31%，但 McDonald 解釋說，如果卵巢癌得到早期發(fā)現(xiàn)和治療，平均五年生存率將超過 90%。

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