導(dǎo)讀 帝國理工學院的研究人員利用人工智能 (AI) 從醫(yī)學掃描中提取有關(guān)肺部腫瘤化學成分的信息。他們首次展示了如何將醫(yī)學成像與人工智能相結(jié)合...
帝國理工學院的研究人員利用人工智能 (AI) 從醫(yī)學掃描中提取有關(guān)肺部腫瘤化學成分的信息。他們首次展示了如何將醫(yī)學成像與人工智能相結(jié)合，為癌癥患者提供“虛擬活檢”。
他們的非侵入性方法可以對患者患有的肺癌類型進行分類(這對于選擇正確的治療至關(guān)重要)，并且可以預(yù)測癌癥是否可能進展。研究人員表示，當不可能或不適合從患者身上獲取身體組織活檢時，醫(yī)生可以使用該技術(shù)。
該研究發(fā)表在《npj Precision Oncology》雜志上，由倫敦帝國理工學院和西班牙科爾多瓦的合作者領(lǐng)導(dǎo)。
該研究的資深作者、帝國理工學院外科和癌癥系的 Eric Aboagye 教授表示：“目前，試圖找出有關(guān)組織和腫瘤的深入信息需要進行侵入性活檢，這可能會讓患者感到不舒服，從而延誤治療“雖然 CT 掃描在臨床上很常用，但它們無法提供對細胞類型或疾病預(yù)后信息的詳細了解。”
第一作者和帝國博士。候選人 Marc Boubnovski Martell 補充道：“我們開發(fā)了一種系統(tǒng)，將 CT 掃描與腫瘤和正常肺組織的化學組成相結(jié)合。這使我們能夠?qū)Ψ伟╊愋瓦M行分類，重要的是，可以對患者的預(yù)后提供可靠的預(yù)測。”
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