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統(tǒng)計學(xué)p值計算方法(統(tǒng)計學(xué)p值如何計算)

導(dǎo)讀 關(guān)于統(tǒng)計學(xué)p值計算方法,統(tǒng)計學(xué)p值如何計算這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!1、P 值

關(guān)于統(tǒng)計學(xué)p值計算方法,統(tǒng)計學(xué)p值如何計算這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

1、P 值即概率,反映某一事件發(fā)生的可能性大小。

2、統(tǒng)計學(xué)根據(jù)顯著性檢驗方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 為顯著, P <0.01 為非常顯著,其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小于0.05 或0.01。

3、實際上,P 值不能賦予數(shù)據(jù)任何重要性,只能說明某事件發(fā)生的機(jī)率。

4、 P < 0.01 時樣本間的差異比P < 0.05 時更大,這種說法是錯誤的。

5、統(tǒng)計結(jié)果中顯示Pr > F,也可寫成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

6、 下面的內(nèi)容列出了P值計算方法。

7、 (1) P值是: 1) 一種概率,一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。

8、 2) 拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。

9、 3) 觀察到的(實例的) 顯著性水平。

10、 4) 表示對原假設(shè)的支持程度,是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。

11、 (2) P 值的計算: 一般地,用X 表示檢驗的統(tǒng)計量,當(dāng)H0 為真時,可由樣本數(shù)據(jù)計算出該統(tǒng)計量的值C ,根據(jù)檢驗統(tǒng)計量X 的具體分布,可求出P 值。

12、具體地說: 左側(cè)檢驗的P 值為檢驗統(tǒng)計量X 小于樣本統(tǒng)計值C 的概率,即 = P{ X < C} 右側(cè)檢驗的P 值為檢驗統(tǒng)計量X 大于樣本統(tǒng)計值C 的概率 = P{ X > C} 雙側(cè)檢驗的P 值為檢驗統(tǒng)計量X 落在樣本統(tǒng)計值C 為端點的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (當(dāng)C位于分布曲線的右端時) 或P = 2P{ X< C} (當(dāng)C 位于分布曲線的左端時) 。

13、若X 服從正態(tài)分布和t分布,其分布曲線是關(guān)于縱軸對稱的,故其P 值可表示為P = P{| X| > C} 。

14、 計算出P 值后,將給定的顯著性水平α與P 值比較,就可作出檢驗的結(jié)論: 如果α > P 值,則在顯著性水平α下拒絕原假設(shè)。

15、 如果α ≤ P 值,則在顯著性水平α下接受原假設(shè)。

16、 在實踐中,當(dāng)α = P 值時,也即統(tǒng)計量的值C 剛好等于臨界值,為慎重起見,可增加樣本容量,重新進(jìn)行抽樣檢驗。

17、 整理自: 樊冬梅,假設(shè)檢驗中的P值. 鄭州經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報,2002,韓志霞, 張玲,P 值檢驗和假設(shè)檢驗。

18、邊疆經(jīng)濟(jì)與文化,2006中國航天工業(yè)醫(yī)藥,1999 P值是怎么來的 從某總體中抽 ⑴、這一樣本是由該總體抽出,其差別是由抽樣誤差所致; ⑵、這一樣本不是從該總體抽出,所以有所不同。

19、 如何判斷是那種原因呢?統(tǒng)計學(xué)中用顯著性檢驗賴判斷。

20、其步驟是: ⑴、建立檢驗假設(shè)(又稱無效假設(shè),符號為H0):如要比較A藥和B藥的療效是否相等,則假設(shè)兩組樣本來自同一總體,即A藥的總體療效和B藥相等,差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現(xiàn)的。

21、⑵、選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法計算H0成立的可能性即概率有多大,概率用P值表示。

22、⑶、根據(jù)選定的顯著性水平(0.05或0.01),決定接受還是拒絕H0。

23、如果P>0.05,不能否定“差別由抽樣誤差引起”,則接受H0;如果P<0.05或P <0.01,可以認(rèn)為差別不由抽樣誤差引起,可以拒絕H0,則可以接受令一種可能性的假設(shè)(又稱備選假設(shè),符號為H1),即兩樣本來自不同的總體,所以兩藥療效有差別。

24、 統(tǒng)計學(xué)上規(guī)定的P值意義見下表 P值 碰巧的概率 對無效假設(shè) 統(tǒng)計意義 P>0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性大于5% 不能否定無效假設(shè) 兩組差別無顯著意義 P<0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性小于5% 可以否定無效假設(shè) 兩組差別有顯著意義 P <0.01 碰巧出現(xiàn)的可能性小于1% 可以否定無效假設(shè) 兩者差別有非常顯著意義 理解P值,下述幾點必須注意: ⑴P的意義不表示兩組差別的大小,P反映兩組差別有無統(tǒng)計學(xué)意義,并不表示差別大小。

25、因此,與對照組相比,C藥取得P<0.05,D藥取得P<0.01并不表示D的藥效比C強(qiáng)。

26、 ⑵ P>0.05時,差異無顯著意義,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理可知,不能否認(rèn)無效假設(shè),但并不認(rèn)為無效假設(shè)肯定成立。

27、在藥效統(tǒng)計分析中,更不表示兩藥等效。

28、哪種將“兩組差別無顯著意義”與“兩組基本等效”相同的做法是缺乏統(tǒng)計學(xué)依據(jù)的。

29、 ⑶統(tǒng)計學(xué)主要用上述三種P值表示,也可以計算出確切的P值,有人用P <0.001,無此必要。

30、 ⑷顯著性檢驗只是統(tǒng)計結(jié)論。

31、判斷差別還要根據(jù)專業(yè)知識。

32、樣所得的樣本,其統(tǒng)計量會與總體參數(shù)有所不同,這可能是由于兩種原因 [ts]kokofu 于 2010-3-25 22:12 補(bǔ)充以下內(nèi)容[/ts] 實際上生物統(tǒng)計原理基于此……呵呵。

33、 查看原帖。

本文分享完畢,希望對大家有所幫助。

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