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分類變量與連續(xù)變量的相關性分析(分類變量)

導讀 關于分類變量與連續(xù)變量的相關性分析,分類變量這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!1、1

關于分類變量與連續(xù)變量的相關性分析,分類變量這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!

1、1.分類 分類變量可分為無序變量和有序變量兩類。

2、 2.無序分類變量 無序分類變量(unordered categorical variable)是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。

3、,它又可分為①二項分類,如性別(男、女),藥物反應(陰性和陽性)等;②多項分類,如血型(O、A、B、AB),職業(yè)(工、農(nóng)、商、學、兵)等。

4、對于無序分類變量的分析,應先按類別分組,清點各組的觀察單位數(shù),編制分類變量的頻數(shù)表,所得資料為無序分類資料,亦稱計數(shù)資料。

5、 3.有序分類變量 有序分類變量(ordinal categorical variable)各類別之間有程度的差別。

6、如尿糖化驗結果按-、±、+、++、+++分類;療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。

7、對于有序分類變量,應先按等級順序分組,清點各組的觀察單位個數(shù),編制有序變量(各等級)的頻數(shù)表,所得資料稱為等級資料。

8、 變量類型不是一成不變的,根據(jù)研究目的的需要,各類變量之間可以進行轉化。

9、例如血紅蛋白量(g/L)原屬數(shù)值變量,若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時,可按二項分類資料分析;若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時,可按等級資料分析。

10、有時亦可將分類資料數(shù)量化,如可將病人的惡心反應以0、2、3表示,則可按數(shù)值變量資料(定量資料)分析。

11、 來源:網(wǎng)絡。

本文分享完畢,希望對大家有所幫助。

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