KAIST 韓國第四次工業(yè)革命政策中心 (KPC4IR) 發(fā)表了《使用人工智能支持醫(yī)療保健決策：社會指南》。該全球指南旨在作為負責任地使用人工智能技術的基準，并將促進醫(yī)療保健領域技術應用的清晰度和高標準。該指南詳細說明了在做出臨床決策時應考慮的因素，以幫助減少 AI 給出錯誤或誤導性結果的機會。
KPC4IR 在 2021 年期間與新加坡國立大學 (NUS IPUR) 的勞埃德船級社基金會公眾風險理解研究所和英國專門從事科學傳播的非營利組織 Sense about Science 合作發(fā)布了該指南8 月 15 日的 SIG-KDD(知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘特別興趣小組)會議。
人工智能技術正被廣泛應用于醫(yī)療保健領域，并已證明其在診斷和預測疾病方面的準確性和效率。盡管人工智能技術對我們社會各個領域的日常生活產(chǎn)生了巨大影響，但它也存在一些缺點并伴隨著風險，尤其是由于算法存在偏見。
“我們專注于醫(yī)療保健領域人工智能應用的‘可靠性’，以使所有數(shù)據(jù)都能得到很好的體現(xiàn)，質量上乘。該技術最終將進行創(chuàng)新，以更好地滿足人們的新需求，尤其是醫(yī)療保健服務中對安全性和精確性的關鍵需求。該全球指南將幫助開發(fā)人員和人們了解適當?shù)募夹g應用程序，”KPC4IR 的 So Young Kim 主任說。
例如，指南說，要審查質量和可靠性，必須清楚地知道數(shù)據(jù)的來源;數(shù)據(jù)必須是根據(jù)其使用目的收集或選擇的;為此目的的限制和假設已明確說明;偏見已得到解決;并且已經(jīng)在現(xiàn)實世界中進行了適當?shù)臏y試。它還反映了將影響人工智能應用準確性的數(shù)據(jù)代表性的重要性。
該指南指出：“通過透明化并展示為檢查 AI 是否可靠而采取的步驟，研究人員和開發(fā)人員可以幫助人們對提供數(shù)據(jù)充滿信心。”
在本指南中，KPC4IR 及其合作者在與來自 KAIST 人工智能研究生院、韓國科學技術政策研究所、首爾牙山醫(yī)學中心、首爾國立大學盆唐醫(yī)院和人工智能解決方案公司的眾多專家合作后收集了數(shù)據(jù).
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