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預測類風濕關節(jié)炎的進展

導讀 預測未來可能超出我們的掌握,但預測疾病進展呢?的研究人員深入研究了人類基因組,以研究一種預測類風濕關節(jié)炎 (RA) 進展的工具,這是一

預測未來可能超出我們的掌握,但預測疾病進展呢?的研究人員深入研究了人類基因組,以研究一種預測類風濕關節(jié)炎 (RA) 進展的工具,這是一種顯示進行性關節(jié)損傷的炎癥性自身免疫性疾病。

在《關節(jié)炎與風濕病學》雜志上發(fā)表的一項新研究中,由東京醫(yī)科齒科大學 (TMDU) 領導的研究人員使用來自 RA 易感性的全基因組關聯(lián)研究(GWAS) 的數(shù)據(jù)來構建多基因風險評分 (PRS)。他們評估了 PRS 預測 RA 患者的放射學進展(通過放射成像評估的進行性解剖損傷)的能力。

在 GWAS 中,對一組個體進行基因組分析,以識別可能與某種性狀或疾病相關的遺傳變異。PRS 可以從 GWAS 數(shù)據(jù)集生成,并根據(jù)與該疾病相關的遺傳變異的總和來表示個體患特定疾病的風險。以前的研究已經(jīng)確定了與 RA 放射學進展相關的遺傳因素,包括抗瓜氨酸蛋白抗體 (ACPA) 和位于人類染色體人類白細胞抗原 (HLA) 區(qū)域的變異體,這些變異有助于調節(jié)免疫系統(tǒng)。然而,這些因素的預測準確性并不可靠。因此,TMDU 領導的研究小組著手評估 PRS 預測 RA 患者放射學進展的能力。

主要作者 Suguru Honda 解釋說:“我們使用 GWAS 對 RA 易感性分析的匯計數(shù)據(jù)生成了 PRS,并從患者醫(yī)療記錄中回顧性地評估了放射學關節(jié)損傷。”

研究人員隨后進行了統(tǒng)計分析,以評估 PRS 與放射學進展的嚴重程度之間是否存在關聯(lián)。此外,研究小組進行了多變量分析,以評估放射學進展與 PRS 和其他因素(如性別、發(fā)病年齡以及 ACPA 或 HLA 區(qū)域變異的存在)的組合之間的關聯(lián)。

“我們的分析揭示了 PRS 與放射學進展之間的關聯(lián),”資深作者 Yuta Kochi 說。“嚴重和非嚴重進展組之間的 PRS 顯著不同。”

研究人員發(fā)現(xiàn),PRS 較高的患者發(fā)生嚴重進展的風險較高,尤其是在發(fā)病較年輕的個體中。此外,多變量分析顯示,PRS 與放射學進展的關聯(lián)不受其他臨床因素的影響。因此,PRS 可用于預測放射學進展。這些發(fā)現(xiàn)突出了基因分析在開發(fā)治療 RA 的精準醫(yī)學方法中的潛在應用。

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