約翰·霍普金斯兒童中心對患有糖尿病的兒童和青少年進行的一項研究得出的結論是，所謂的自主人工智能 (AI) 糖尿病眼科檢查可顯著提高旨在預防潛在致盲糖尿病眼病 (DED) 的篩查完成率。檢查期間，在不散瞳的情況下拍攝眼睛后部的照片，并使用人工智能來提供即時結果。
研究指出，考試中使用的人工智能驅動技術可能會縮小患有糖尿病的少數族裔青年、歷史上 DED 發(fā)病率較高以及較少獲得或堅持定期眼部損傷篩查的人群的“護理差距”。
在《自然通訊》雜志上發(fā)表的一份研究報告中，研究人員檢查了 21 歲以下患有 1 型和 2 型糖尿病患者的糖尿病眼科檢查完成率，發(fā)現接受 AI 檢查的患者 100% 完成了眼科評估。
DED 主要指糖尿病性視網膜病變，這是一種潛在的致盲糖尿病并發(fā)癥，當血糖水平控制不良導致眼睛后部光敏感視網膜中的血管和神經組織過度生長或受損時，就會發(fā)生 DED。
研究人員稱，視網膜病變影響 4% 至 9% 的 1 型糖尿病青少年和 4% 至 15% 的 2 型糖尿病青少年。據美國糖尿病協會稱，估計約有 238,000 名 20 歲以下的兒童、青少年和年輕人被診斷出糖尿病。頻繁篩查 DED 有助于早期發(fā)現和治療，并有助于預防 DED 的進展。
一般來說，糖尿病專家和眼科醫(yī)生建議每年進行一次篩查，這通常需要額外單獨去看眼科護理人員，例如驗光師或眼科醫(yī)生，并使用眼藥水擴張瞳孔，以便清晰地看到視網膜。通過專門儀器可見。
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