Optibrium Limited 是藥物發(fā)現(xiàn)軟件和人工智能 (AI) 解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商，今天宣布在Applied AI Letters 上發(fā)表一項(xiàng)同行評審研究，“大規(guī)模藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度估算”。
該團(tuán)隊(duì)與武田制藥的專有全球數(shù)據(jù)集合作，應(yīng)用了 Optibrium 的 Augmented Chemistry® 平臺，展示了深度學(xué)習(xí)插補(bǔ)在降低成本和提高藥物發(fā)現(xiàn)成功率方面的潛力。該平臺利用 Intellegens 開發(fā)的 Alchemite™ 深度學(xué)習(xí)方法，并證明可以對潛在藥物的復(fù)雜生物學(xué)特性進(jìn)行更準(zhǔn)確和可靠的預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)更有效的設(shè)計(jì)決策。
該研究表明，深度學(xué)習(xí)插補(bǔ)對全球制藥規(guī)模、高價值和專有數(shù)據(jù)集產(chǎn)生了新的有價值的見解。此類數(shù)據(jù)集很復(fù)雜，其數(shù)據(jù)來自許多不同的實(shí)驗(yàn)，包括生化和表型分析中的化合物活性、高通量篩選數(shù)據(jù)以及吸收、分布、代謝、消除和毒性 (ADMET) 終點(diǎn)。
由于大多數(shù)潛在藥物化合物僅在制藥和生物技術(shù)公司經(jīng)常使用的一小部分實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行測量，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)集只有少數(shù)可能的測量結(jié)果，因此對此類數(shù)據(jù)的項(xiàng)目進(jìn)展做出最佳決策變得更加復(fù)雜已經(jīng)完成。
此外，由于生物實(shí)驗(yàn)的復(fù)雜性，測量非常嘈雜。雖然這些特征限制了大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的有效性，但該研究證實(shí)，Augmented Chemistry® 為此類具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)提供了寶貴的見解。
該研究還發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)插補(bǔ)對化合物的生物學(xué)特性做出了更準(zhǔn)確的預(yù)測，包括在項(xiàng)目背景下對化合物活性的前瞻性預(yù)測。特別是，它在預(yù)測復(fù)雜的終點(diǎn)(例如基于細(xì)胞的分析)方面顯示出巨大的優(yōu)勢，這些終點(diǎn)需要大量資源，并且更準(zhǔn)確的預(yù)測可以節(jié)省大量時間和成本。
此外，該方法可靠地確定了作為決策依據(jù)的最準(zhǔn)確的預(yù)測，這對于避免因不準(zhǔn)確的預(yù)測而錯過寶貴的機(jī)會至關(guān)重要。它強(qiáng)調(diào)了在哪些方面需要更多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來做出自信的決定，使其與其他難以為個人預(yù)測提供可靠置信度信息的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 方法區(qū)分開來。
標(biāo)簽： Optibrium
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