嚴重抑郁癥、精神分裂癥或焦慮癥等精神疾病的診斷通?；诎Y狀的粗略分組。然而，這些癥狀因人而異，導致它們的大腦回路也是如此。這種復雜性解釋了為什么藥物治療對某些患者有效，而對其他患者無效。
現(xiàn)在，耶魯大學的研究人員開發(fā)了一種新的“計算精神病學”框架，該框架融合了神經(jīng)影像學、藥理學、生物物理建模和神經(jīng)基因表達，將這些個體癥狀的變化映射到特定的神經(jīng)回路。
該研究結果發(fā)表在eLife雜志上的串聯(lián)論文中，有望幫助為個體患者創(chuàng)造更有針對性的治療方法。這兩項研究分別由耶魯大學醫(yī)學院精神病學副教授 Alan Anticevic 和 John Murray 領導。
在一項研究中，一個由 Anticevic 和 Jie Lisa Ji 博士領導的團隊。耶魯大學的學生，使用先進的統(tǒng)計方法來識別精確的癥狀集，比傳統(tǒng)的精神疾病粗略診斷更準確地描述特定患者，后者沒有考慮癥狀的個體差異或導致它們的神經(jīng)生物學。研究人員發(fā)現(xiàn)，這些精細的癥狀特征揭示了精確的神經(jīng)回路，可以更準確地捕捉數(shù)百名被診斷患有精神病的患者的變異。
例如，他們發(fā)現(xiàn)被診斷患有精神分裂癥的患者表現(xiàn)出多種神經(jīng)回路，即執(zhí)行大腦功能的神經(jīng)元網(wǎng)絡，可能與個別患者的特定癥狀有關。
“這項研究顯示了計算精神病學在使用人腦成像技術進行個性化患者選擇和治療設計方面的前景，”Anticevic 說。
在相關研究中，由 Murray 和博士領導。學生 Joshua Burt，研究人員模擬了藥物對大腦回路的影響。他們使用了一種新的神經(jīng)成像技術，該技術結合了一個計算模型，其中包括有關神經(jīng)基因表達模式的數(shù)據(jù)。
具體而言，該團隊研究了 LSD 的影響，LSD 是一種眾所周知的致幻劑，可以改變意識和感知。Murray 及其同事能夠繪制出由 LSD 引起的個性化大腦和心理影響。
標簽： 精神疾病
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