標題健康獲得了開發(fā)人工智能引導的肺部超聲的資助

Caption Health的首席技術官兼聯合創(chuàng)始人Kilian Koepsell在接受MD DI采訪時表示：“由于大流行，在醫(yī)院看到心臟和肺部周圍出現問題的患者數量有所增加?！薄皟烧叨挤浅Ｖ匾绕涫欠尾砍曉趯颊哌M行分類評估病情嚴重程度，進而在疾病和康復的全過程進行監(jiān)測方面發(fā)揮著至關重要的作用?！?

Koepsell說，新冠的嚴重程度可以通過肺部受累的程度來反映，這可以在檢查時肺部的超聲檢查中看到。他說：“當患者懷疑新冠到達急診室時，它可以用于早期超聲檢查，例如，它比胸部x光檢查更可靠?！?

然而，并不總是有臨床醫(yī)生接受過超聲方面的培訓，尤其是在當前的大流行期間。Caption Health正在開發(fā)的人工智能引導肺超聲技術，甚至可以讓沒有經驗的臨床醫(yī)生進行有用的檢查，以評估不同的情況。

Koepsell指出：“采用(肺部超聲檢查)最大的問題是，不熟悉超聲檢查的醫(yī)護人員很難獲得高質量的圖像，也很難確定他們什么時候有高質量的圖像，然后進行解釋。”“我們?yōu)檫@三個步驟提供幫助?！彼f，人工智能為用戶提供了如何放置和操縱探頭以獲得良好圖像的反饋。它還檢測圖像何時足以記錄，然后提供評估指導。

Koepsell說：“總的來說，我們的目標是使臨床醫(yī)生能夠評估一系列肺部疾病，包括(和)肺水腫、胸腔積液和氣胸。

肺部超聲的引導和評估算法都使用深度學習，這是一種使用人工神經網絡的人工智能?！俺晥D像由多層人工神經元處理，”Koepsell解釋道?！懊恳粚佣紩幚砬耙粚拥妮敵觥Ｗ詈?，網絡的最后一層將做出預測，例如，將探頭移動到哪里以獲得更好的圖像，或者某些情況的可能性。出現在畫面中，”他繼續(xù)說道。“圖像處理是基于我們目前對生物神經網絡(如大腦)如何工作的理解。這樣做最大的好處是，你可以像訓練大腦一樣訓練網絡?！?

字幕健康在AI領域首次涉足超聲領域。公司的軟件獲得突破性設備稱號，是目前FDA批準的第一個也是唯一一個AI引導的超聲系統。2020年9月，公司向美國20家領先醫(yī)療機構推出Caption AI，目前西北紀念醫(yī)院等正在使用。

Koepsell分享了一個使用心臟超聲技術的組織的例子。心臟超聲由新手對有新冠癥狀的患者進行。在70%的病例中，患者的治療過程與以前不同。他說：“絕對有必要進行更多的對照研究。”“但這些早期結果表明，這項技術的使用確實有很大的潛力影響患者護理和患者預后?！?

該公司目前的重點是肺部超聲檢查，但它希望未來將其人工智能應用于其他器官系統。Koepsell說：“我們的目標實際上是讓任何臨床環(huán)境中的一線護理提供者都能夠有效地使用超聲波，無論他們想要看到什么。”“那么超聲波的優(yōu)勢在于，你幾乎可以在任何地方對許多不同的器官系統進行成像?！?

比爾梅林達蓋茨基金會向Caption Health提供了495萬美元的贈款，用于進一步發(fā)展。

他繼續(xù)說：“這個想法使超聲和醫(yī)學成像民主化，這是如此強大?！薄矮@得心臟或肺等器官的視覺圖像，并能夠在任何情況下為任何醫(yī)學專業(yè)人員提供這一功能，具有巨大的潛力。即使資源非常有限，這項技術也可以在任何地方使用。這就是蓋茨基金會如此感興趣的原因，因為它真的會對全世界的人產生巨大的影響。

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