一項由資助的 PREVENT-2024 項目部分支持的研究發(fā)現(xiàn)，同時測量血液中的數(shù)十種脂肪可以幫助預(yù)測發(fā)病前幾十年患 T2D 和 CVD 的風(fēng)險。通過使用脂質(zhì)組學(xué)分析來提前識別高風(fēng)險個體，醫(yī)生將能夠在疾病發(fā)展之前很久就建議改變飲食和生活方式，最終減輕疾病負(fù)擔(dān)。
目前用于識別有患 T2D 或 CVD 風(fēng)險的個體的血液測試主要依賴于兩種主要血脂的水平：高密度脂蛋白和低密度脂蛋白(膽固醇的兩種主要類型)。然而，血液中含有更多有助于風(fēng)險預(yù)測的脂質(zhì)。因此，為了發(fā)現(xiàn)測量更廣泛的血脂是否確實會使風(fēng)險預(yù)測更加準(zhǔn)確，來自德國和瑞典的研究人員結(jié)合遺傳學(xué)、脂質(zhì)組學(xué)和標(biāo)準(zhǔn)臨床診斷來分析數(shù)據(jù)和血液樣本4,067 名參與者參加了一項名為馬爾默飲食和癌癥心血管研究的研究。參與者——46 至 68 歲的瑞典中年居民——于 1991 年至 1994 年被招募并隨訪至 2015 年。在隨訪期間，13.8% 的參與者發(fā)展為 T2D，22% 的參與者發(fā)展為冠狀動脈疾病，中風(fēng)或死于心血管事件。
基于 184 種脂質(zhì)的風(fēng)險評分
研究人員將機器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于個體健康時在基線獲得的測量值，計算了 T2D 和 CVD 的幾個脂質(zhì)組學(xué)風(fēng)險評分。然后，他們使用這些分?jǐn)?shù)將參與者分為風(fēng)險組。分?jǐn)?shù)基于 184脂質(zhì)的量化物種或亞種濃度。與組平均值相比，發(fā)現(xiàn)最高風(fēng)險組的 T2D 風(fēng)險為 37%(風(fēng)險增加 168%)，而最高風(fēng)險組的 CVD 風(fēng)險為 40.5%(增加 84%)。與 13.8% 和 22.0% 的平均發(fā)病率相比，發(fā)現(xiàn)最低風(fēng)險組的風(fēng)險顯著降低——T2D 和 CVD 分別降低 77% 和 53%。此外，該研究表明，脂質(zhì)組風(fēng)險和遺傳風(fēng)險之間似乎只有邊際聯(lián)系，“表明脂質(zhì)組和遺傳變異可能構(gòu)成 T2D 和 CVD 的主要獨立風(fēng)險因素”。
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