拍照怎么減少噪點（p值怎么計算）

關于拍照怎么減少噪點，p值怎么計算這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現在讓我們一起來看看吧！

1、P值的計算：一般地，用X 表示檢驗的統(tǒng)計量，當H0為真時，可由樣本數據計算出該統(tǒng)計量的值C，根據檢驗統(tǒng)計量X的具體分布，可求出P值。

2、具體地說：左側檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 小于樣本統(tǒng)計值C 的概率，即：P = P{ X < C}右側檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 大于樣本統(tǒng)計值C 的概率：P = P{ X > C}雙側檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X 落在樣本統(tǒng)計值C 為端點的尾部區(qū)域內的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (當C位于分布曲線的右端時) 或P = 2P{ X< C} (當C 位于分布曲線的左端時) 。

3、若X 服從正態(tài)分布和t分布，其分布曲線是關于縱軸對稱的，故其P 值可表示為P = P{| X| > C} 。

4、擴展資料：假設檢驗的意義：假設檢驗是抽樣推斷中的一項重要內容。

5、它是根據原資料作出一個總體指標是否等于某一個數值，某一隨機變量是否服從某種概率分布的假設。

6、然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計方法計算出有關檢驗的統(tǒng)計量，依據一定的概率原則，以較小的風險來判斷估計數值與總體數值(或者估計分布與實際分布)是否存在顯著差異，是否應當接受原假設選擇的一種檢驗方法。

7、用樣本指標估計總體指標，其結論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進一步加以檢驗和證實。

8、通過檢驗，對樣本指標與假設的總體指標之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設。

9、這里必須明確，進行檢驗的目的不是懷疑樣本指標本身是否計算正確，而是為了分析樣本指標和總體指標之間是否存在顯著差異。

10、從這個意義上，假設檢驗又稱為顯著性檢驗。

11、參考資料來源：百度百科——假設檢驗中的P值參考資料來源：百度百科——假設檢驗。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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