根據(jù)《放射學(xué)》雜志上發(fā)表的一項(xiàng)研究，具有高診斷準(zhǔn)確性的人工智能 (AI) 算法的協(xié)助提高了放射科醫(yī)生在胸部 X 光檢查肺癌方面的表現(xiàn)，并提高了人們對(duì)人工智能建議的接受度。
雖然基于人工智能的圖像診斷在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得了迅速發(fā)展，但影響放射科醫(yī)生在人工智能輔助圖像讀取中做出診斷決定的因素仍然沒(méi)有得到充分探索。首爾國(guó)立大學(xué)的研究人員研究了這些因素如何影響人工智能輔助讀取胸部 X 光片過(guò)程中惡性肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)。
在這項(xiàng)回顧性研究中，30 名讀者，包括 20 名具有 5 至 18 年經(jīng)驗(yàn)的胸部放射科醫(yī)生和 10 名只有 2 至 3 年經(jīng)驗(yàn)的放射科住院醫(yī)師，在沒(méi)有 AI 的情況下評(píng)估了 120 次胸部 X 光檢查。在評(píng)估的 120 張胸片中，60 張來(lái)自肺癌患者(32 名男性)，60 份來(lái)自對(duì)照(36 名男性)?；颊叩闹形荒挲g為 67 歲。在第二次會(huì)議中，每個(gè)小組在高精度或低精度人工智能的協(xié)助下重新解讀 X 射線(xiàn)。讀者們對(duì)使用了兩種不同的人工智能這一事實(shí)視而不見(jiàn)。
與低精度AI相比，高精度AI的使用在更大程度上提高了讀者的檢測(cè)性能。高精度人工智能的使用還導(dǎo)致讀者的決定發(fā)生更頻繁的變化——這一概念被稱(chēng)為敏感性。
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