spss中的卡方檢驗結(jié)果怎么看（卡方檢驗spss結(jié)果怎么看）

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1、行×列表資料的卡方檢驗用于多個率或多個構(gòu)成比的比較。

2、專用公式：r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]2、應(yīng)用條件：要求每個格子中的理論頻數(shù)T均大于5或1

3、當(dāng)有T<1或1

4、而多個率的兩兩比較可采用行X列表分割的辦法。

5、卡方檢驗是卡方分布為基礎(chǔ)的一種檢驗方法，主要用于分類變量，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與期望分布是否有顯著差異，或推斷兩個分類變量是否相關(guān)或相互獨立。

6、其原假設(shè)為：觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)沒有差別。

7、凡是可以應(yīng)用比率進(jìn)行檢驗的資料，都可以用卡方檢驗。

8、擴(kuò)展資料：基本原理卡方檢驗就是統(tǒng)計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越??；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

9、注意：卡方檢驗針對分類變量。

10、參考資料：百度百科-卡方檢驗。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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