由 Praveen Rao 領導的密蘇里大學的研究人員正在開發(fā)一個免費的在線資源，通過分析人類基因組，該資源可以幫助科學家加速發(fā)現(xiàn)各種人類疾病，例如鐮狀細胞病、囊性纖維化甚至 比目前可用的方法快三倍。
“每個人的基因組都是不同的，所以我們方法的一個好處是幫助科學家們了解一個人的基因組如何以不同的方式使他們?nèi)菀谆忌喜煌募膊。?rdquo;健康管理和信息學副教授 Rao 說，他是聯(lián)合任命的健康管理和信息學副教授。電氣工程和計算機科學系。“然而，研究人類基因組會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此在做出科學發(fā)現(xiàn)之前，還需要大量的計算能力來分析這些基因組。”
這項工作得到了美國國家科學基金會的資助。
Rao 說，通過加快數(shù)據(jù)分析過程，他們的資源可以幫助減少相關的時間和金錢成本，從而為科學家提供機會對人類基因組進行更大規(guī)模的研究，同時能夠快速處理數(shù)千個基因組。
“科學家將能夠處理比以前更多的數(shù)據(jù)，因此他們的數(shù)據(jù)建模將變得更加準確，”Rao 說。“這種方法還將允許在研究中包含更多見解，這可以使發(fā)現(xiàn)更具普遍性和可擴展性，以大規(guī)模生產(chǎn)規(guī)模的潛在治療方法。這項工作也讓我們在加速基因組處理管道方面向前邁進了一步，這可以間接影響醫(yī)療環(huán)境中圍繞患者護理的決策和其他事情。”
自 1990 年代初人類基因組計劃 (HGP) 開始以來，技術的進步使科學家們能夠更詳細地了解構成個體“藍圖”的人類“密碼”，也稱為人類基因組或 DNA。 ”對每一個人。
Rao 說，這個研究項目的靈感來自其他科學家，他們目前正在研究識別與 相關的任何潛在遺傳聯(lián)系的方法。
“我們從 中了解到，我們的 DNA 包含許多答案——我們是否容易感染它，我們是否住院，我們是否從中康復，甚至我們是否表現(xiàn)出癥狀，”Rao 說。
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