導讀 根據(jù) 10 月 3 日在JAMA Network Open上在線發(fā)表的一項研究，人工智能 (AI) 評分可能能夠評估未來患乳腺癌的風險并實現(xiàn)早期診斷。奧...
根據(jù) 10 月 3 日在JAMA Network Open上在線發(fā)表的一項研究，人工智能 (AI) 評分可能能夠評估未來患乳腺癌的風險并實現(xiàn)早期診斷。
奧斯陸挪威公共衛(wèi)生研究所的 Jonas Gjesvik 及其同事研究了一種用于乳腺癌檢測的商業(yè)人工智能(AI)算法是否可以預測未來癌癥的發(fā)展。該分析包括 116,495 名女性(年齡在 50 至 69 歲之間)，她們每兩年接受至少三輪連續(xù)乳房 X 線檢查。
研究人員發(fā)現(xiàn)，在篩查中發(fā)現(xiàn)癌癥的女性中，乳房 AI 評分的平均絕對差異在第一輪研究中為 21.3，在第二輪研究中為 30.7，在第三輪研究中為 79.0，而間隔癌癥之前的平均差異分別為 19.7、21.0 和 34.0。
對于未患乳腺癌的女性，第一輪研究的平均差異為 9.9，第二輪研究的平均差異為 9.6，第三輪研究的平均差異為 9.3。對于篩查發(fā)現(xiàn)的癌癥，第一輪研究的絕對差異的受試者工作特征曲線下面積為 0.63，第二輪研究的絕對差異為 0.72，第三輪研究的絕對差異為 0.96。對于間隔期癌癥，受試者工作特征曲線下面積分別為 0.64、0.65 和 0.77。
作者寫道：“這些發(fā)現(xiàn)表明，為乳腺癌檢測開發(fā)的商業(yè)人工智能算法可以識別出未來患乳腺癌風險較高的女性，為個性化篩查方法提供途徑，從而實現(xiàn)更早的癌癥診斷。
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